Incerto 

3个月前发布 95 00

Incerto 是您的 AI 原生数据库Copilot,它能理解您的数据库,并通过自然语言和多个 AI 代理的帮助,让您更快地完成数据库特定任务。

所在地:
印度
收录时间:
2025-09-09
Incerto Incerto 

在日常数据库运维中,你是否经常面临这些问题:

  • 写 SQL 花费大量时间?
  • 生产环境出现性能瓶颈却难以快速定位?
  • 多个数据库来回切换,上下文丢失?
  • 重复性任务(如报表生成、索引优化)需要手动执行?

Incerto 是一款专为开发者、DBA 和数据工程师设计的 AI 原生数据库助手。它不仅能理解你的数据库结构,还能通过自然语言交互,协助你查询、诊断、修复和自动化任务。

Incerto 

它不是简单的 SQL 生成器,而是一个具备行动能力的 AI 智能体系统,可直接在数据库环境中执行操作,真正实现“从提问到解决”的闭环。

核心功能

自然语言驱动的数据库交互

无需记住复杂语法,只需用日常语言提问:

  • “列出过去 7 天执行时间最长的 10 个查询”
  • “统计上个月每个产品的销售额”
  • “查找所有未激活的注册用户”

Incerto 会自动解析意图,生成安全的 SQL 并执行,返回结构化结果或可视化图表。

上下文感知:@ 提供精准信息

通过 @ 符号为 AI 提供上下文,例如:

  • @sales_db:指定数据库
  • @users_table:引用具体表结构
  • @slow_query_template:调用预设模板

系统自动加载相关 schema、索引和业务规则,提升响应准确性。

自定义模板:存储高频任务

将常用或关键操作保存为模板,例如:

  • 每日库存对账
  • 用户增长周报
  • 索引重建脚本

模板支持:

  • 手动运行
  • 定时自动化执行
  • 团队共享与版本管理

跨数据库统一操作

支持同时连接多个数据库(PostgreSQL、MySQL、SQLite 等),并通过单一聊天界面完成跨库任务:

  • 联合查询不同系统的数据
  • 同步关键表
  • 统一监控各实例状态

AI 会智能识别上下文,自动切换连接并提供跨库建议。

检测 100+ 常见生产问题

Incerto 内置数据库健康检查引擎,可自动扫描:

  • 慢查询与未使用索引
  • 锁争用与长事务
  • 表膨胀、统计信息过期
  • 配置不当的参数(如 work_mem、max_connections)

每个问题都附带:

  • 详细说明
  • 影响评估
  • 可立即运行的修复方案

一键修复:AI 动手,不止动口

发现问题后,你可以:

  • 点击“一键修复”由 AI 自动执行;
  • 或手动确认后运行 SQL/终端命令;
  • 所有操作记录可审计,确保安全性。

大幅缩短 MTTR(平均修复时间),让运维更高效。

AI智能体:能思考,也能行动

Incerto 的 AI 不只是回答问题,而是可以采取行动:

  • 执行 SELECT、UPDATE、VACUUM 等 SQL 操作
  • 在服务器终端运行 shell 命令(需授权)
  • 调用外部工具(如 psql、mysqldump)进行备份

所有操作均可配置权限边界,确保安全可控。

Incerto 

快速入门指南

步骤 1:下载与安装

  1. 访问官网:incerto.in
  2. 下载对应版本:
    • Windows.exe 安装程序
    • macOS(Apple Silicon).dmg 文件
  3. 安装后启动应用

⚠️ 依赖项:Incerto 基于 Docker 运行,请提前安装 Docker Desktop

步骤 2:添加数据库连接

  1. 打开 Incerto,进入“添加连接”
  2. 填写以下信息:
    • 名称:自定义标签(如 生产-订单库
    • 主机:数据库地址(IP 或域名)
    • 端口:如 PostgreSQL 为 5432,MySQL 为 3306
    • 用户名 & 密码:具有适当权限的账号
  3. 点击“测试并保存”,验证连接成功

支持多种数据库类型,后续将扩展更多引擎。

步骤 3:开始对话

在右侧“问 AI 任何问题”面板中输入请求,例如:

@production_db 查找过去 24 小时内执行时间超过 1 秒的查询

生成上季度按地区划分的销售汇总表

Incerto 将:

  • 分析上下文
  • 生成 SQL
  • 执行并展示结果
  • 提供优化建议(如添加索引)

谁适合使用 Incerto?

角色使用场景
DBA快速诊断性能问题,执行维护任务
后端工程师查询线上数据、验证逻辑、排查 bug
数据分析师快速获取业务指标,无需写复杂 SQL
运维团队自动化巡检、告警响应与修复流程

数据统计

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