OpenArt 

AI 生成视频正成为内容创作的新前沿。从 TikTok 上穿着运动鞋的鲨鱼，到头戴卡布奇诺跳舞的芭蕾舞者，这些荒诞又富有想象力的短视频正在吸引年轻一代的注意力。

在这股浪潮中，一家由两名前谷歌员工于 2022 年创立的 AI 初创公司 OpenArt 正崭露头角。目前，平台已拥有约 300 万月活跃用户，并刚刚推出其最受期待的功能——“一键故事（One-Click Story）”公开测试版。

这项功能的野心很明确：

让任何人，无需剪辑技能，也能将一个想法快速转化为一分钟的完整叙事视频。

“一键故事”：从一句话到完整视频

用户只需输入一段文字、一个脚本，甚至一首歌，OpenArt 就能自动生成具有起承转合的视频内容。无论是轻松幽默的 TikTok 小剧场，还是结构清晰的 YouTube 讲解视频、节奏匹配的音乐 MV，都可以一键生成。

目前提供三种模板选择：

1. 角色 Vlog：适合原创角色叙事
2. 音乐视频：根据歌词自动生成画面
3. 讲解视频：图文结合的知识类内容

以“音乐视频”为例，用户上传歌曲后，系统会分析歌词语义，并生成匹配的动画场景。例如，一首关于春天的歌，可能触发花园中鲜花盛开、蝴蝶飞舞的画面。

生成后，用户可进入“故事板模式”进行精细化调整：

• 修改某个片段的提示词
• 替换风格或角色
• 调整镜头顺序

整个流程无需离开平台，即可完成从创意到成片的闭环。

背后技术：集成 50+ 模型，支持多工具协同

OpenArt 并非依赖单一模型，而是构建了一个多模型协作引擎，集成超过 50 种主流 AI 模型，包括：

• Flux（图像生成）
• GPT 系列（脚本与叙事生成）
• Imagen（谷歌图像模型）
• Stable Diffusion 及其变体
• Flux Kontext（动态一致性优化）

用户可在设置中选择偏好的生成工具组合，实现个性化输出。

但 OpenArt 的核心竞争力不在于“能生成多少画面”，而在于保持角色与叙事的一致性。

联合创始人兼 CEO Coco Mao 指出：

“许多 AI 模型只能生成独立片段，难以维持角色外观、性格和场景逻辑的连贯性。如果角色在下一秒突然变了脸，观众就无法沉浸。”

OpenArt 通过内部一致性强化机制，在多帧生成中保持角色特征稳定，提升叙事体验。

商业潜力与应用场景

“一键故事”不仅面向个人创作者，也瞄准了更广泛的应用场景：

• 社交媒体内容：快速制作品牌 IP 短剧
• 教育视频：将知识点转化为动画讲解
• 音乐推广：独立音乐人低成本制作 MV
• 广告创意：生成原型视频用于客户提案

公司已设想将该功能直接应用于广告行业，帮助小型企业快速产出营销素材。

未来规划中还包括：

• 支持两个角色之间的对话生成
• 推出移动端 App，提升创作便捷性

面临挑战：知识产权与法律风险

尽管功能强大，但 OpenArt 也面临 AI 内容领域的典型争议。

在测试中发现，部分用户尝试生成“皮卡丘”“海绵宝宝”“超级马里奥”等知名角色。这类行为可能触及知识产权（IP）侵权红线。

今年 6 月，迪士尼和环球影业已对 Midjourney 等公司提起诉讼，指控其 AI 模型模仿受版权保护的角色和艺术风格。

对此，Coco Mao 表示：

“我们尽量在知识产权方面保持谨慎。当用户上传受保护的角色时，我们的模型默认会拒绝生成，但有时候仍会出现漏判。”

她同时透露，公司愿意与大型 IP 持有者洽谈授权合作，探索合法化路径。

需要提醒用户的是：

• 若生成内容被认定侵权，可能被 YouTube、TikTok 等平台下架
• 在某些司法辖区，用户也可能承担连带法律责任

定价模式与商业化进展

OpenArt 采用积分制订阅系统，提供四种计划：

截至目前，OpenArt 已从 Basis Set Ventures 和 DCM Ventures 筹集 500 万美元，并宣布公司现金流为正，预计年化收入将超过 2000 万美元。

这一数据在当前 AI 初创公司中颇为亮眼，显示出其商业模式已初步跑通。