玻尔“科学导航”

在科研工作中，你是否经历过这些场景？

• 花数小时在多个数据库间切换，只为找一篇关键文献
• 实验数据散落在本地、云端、笔记本中，难以系统管理
• 想了解某个领域的最新进展，却淹没在海量信息里
• 写论文时反复核对图表来源，耗时又易出错

这些问题，正在被一款名为 玻尔“科学导航” 的平台系统性解决。

由北京科学智能研究院与深势科技联合打造，北京大学、武汉大学等高校深度参与，“科学导航”是目前首个覆盖“读文献 - 做计算 - 做实验 - 多学科协同”全流程的 AI 科研平台，也是新一代 AI for Science（AI4S）知识基础设施的重要实践。

不只是搜索，而是“让搜索更懂科学”

传统学术搜索引擎的逻辑是“关键词匹配”，而“科学导航”的目标是：

理解问题，而不仅仅是响应查询。

它采用自然语言问答式检索，用户只需输入如“钙钛矿太阳能电池的稳定性瓶颈有哪些？”这样的问题，平台即可自动解析意图，跨库检索、聚合信息，并生成结构化回答。

其核心能力包括：

北京大学表示，该平台从搜索逻辑到功能设计，均经过多轮校内测试优化，真正扎根于科研一线需求。

全流程支持：从“查资料”到“做研究”

“科学导航”不止于文献检索，它试图打通科研工作的完整链条：

1. 读文献
   支持跨语言、跨数据库检索，覆盖 1.8 亿+ 学术资源，自动标注来源、生成摘要。
2. 做计算
   无缝对接深势科技自研的高性能计算工具（如 DP 系列模型），支持分子模拟、材料预测等任务。
3. 做实验
   联动自动化实验平台，实现“计算-设计-验证”闭环，已在新能源、生物医药等领域落地。
4. 多学科协同
   打破物理、化学、生物、工程等学科壁垒，支持跨领域知识发现。

武汉大学评价其为“加快推进‘数智武大’建设的示范案例”，尤其有效应对了信息过载、检索繁杂、整理耗时等长期痛点。

个性化与生态化：你的专属科研空间

“科学导航”不仅是一个工具平台，更是一个可成长的科研操作系统。

• 🆔 1分钟创建学术名片
  用户可快速认领专属主页，展示研究方向、成果与动态，便于合作交流。
• 📎 附件问答支持
  可上传论文、实验报告、PPT 等文件，直接提问：“图3中的数据趋势说明了什么？”
• 🛒 玻尔Apps应用商店
  集成超过 200 个科研工具，覆盖：
  • 文献管理（Zotero 风格）
  • 干湿实验设计
  • 数据分析（Python/Jupyter 集成）
  • 科研绘图（AI 辅助图表生成）

这些工具可自由组合，构建个性化工作流。

背后的理念：AI for Science 的基础设施化

中国科学院院士、北京大学教授鄂维南指出：

“新的科研一体化平台将帮助科研人员打破学科之间、理论与实验之间、科研与产业之间的界限，带来更大的探索空间和更高的探索效率。”

这正是“科学导航”的深层使命——它不是单一功能的 AI 插件，而是科研范式升级的基础设施。

北京科学智能研究院院长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰强调：

“AI for Science 在赋能行业之前，首先是赋能科研和科学家。”

他展望未来：“当 AI 大模型、自动化实验和新的产学研生态形成飞轮效应时，我们将迎来下一个重大科学突破。”

从“科学导航”到“玻尔空间站”

2025 年 3 月，在中关村论坛年会上，深势科技正式发布 玻尔科研空间站——一个面向未来的“云研发入口”。

“科学导航”作为其第一入口，承担起连接知识、工具与人的核心角色。

未来，科研人员或许不再需要本地部署复杂软件、手动整理文献、重复基础计算。

取而代之的是：

一个统一的云端平台，

一套智能化的工作流，

一位真正懂科学的 AI 助手。