AnyCoder

由 Hugging Face 机器学习增长负责人 Ahsen Khaliq（@_akhaliq）开发的开源 Web 应用开发工具 AnyCoder，现已正式上线 Hugging Face Spaces。

这款工具将“Vibe Coding”——即通过自然语言描述生成代码——带入了更广泛的开发者社区。它允许用户通过纯文本指令或上传 UI 截图，快速生成可用的前端代码，并支持一键部署，大幅降低了 Web 应用开发的门槛。

什么是 AnyCoder？

AnyCoder 是一个基于 Gradio 构建的开源 Web 应用开发环境，集成在 Hugging Face 的托管平台中。它面向三类用户：

• 独立开发者：缺乏前端经验，但希望快速实现想法；
• 设计师：已有 UI 设计，需要快速转化为代码；
• 企业开发者：为客户或内部团队快速搭建原型。

其核心功能包括：

• ✅ 实时预览：输入描述后，代码与页面效果同步生成；
• ✅ 多模态输入：支持文本描述 + 图像上传（如设计稿）；
• ✅ 一键部署：生成的应用可直接发布到 Hugging Face Spaces；
• ✅ 完全开源免费：无隐藏收费，无使用限制。

核心功能详解

1. Vibe Coding：用英文“说”出你的应用

用户只需输入类似“创建一个待办事项应用，带深色模式和拖拽功能”的描述，AnyCoder 即可生成完整的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，并在右侧实时渲染预览。

内置示例模板包括：

• 仪表板
• 计算器
• 博客页面
• 登录界面

2. 多模型支持：自由切换 AI 引擎

AnyCoder 并非绑定单一模型，而是支持多种开源大模型，用户可通过侧边栏自由切换，包括：

• Moonshot Kimi-K2（Khaliq 称其为“强大且高效”）
• DeepSeek V3 / R1
• 百度 ERNIE-4.5-VL
• 阿里巴巴 Qwen3-235B-A22B
• MiniMax M1
• GLM-4.1V-9B-Thinking
• SmolLM3-3B

这种设计让用户可根据任务需求选择最合适的模型。

3. 从图像生成代码：设计师的福音

借助 ERNIE-4.5-VL 的多模态能力，AnyCoder 支持上传 UI 截图或设计稿（如 Figma 导出图），自动解析布局、颜色、字体等元素，并生成对应的前端代码。

这对于希望将视觉设计快速转化为可运行原型的团队尤为实用。

4. Web 搜索集成：紧跟最新技术趋势

AnyCoder 集成 Tavily 搜索 API，可在生成代码前自动检索当前最佳实践。例如，当用户要求“创建一个响应式导航栏”，系统会先搜索最新的 CSS 框架或组件模式，确保生成的代码符合现代标准。

5. OCR 支持：手写笔记也能变代码

用户可上传包含文本的图像（如手写草图、白板笔记），AnyCoder 使用 Tesseract OCR 提取文字内容，并将其融入代码提示或页面文本中，实现从“灵感”到“实现”的无缝衔接。

一键部署到 Hugging Face Spaces

AnyCoder 的最大优势之一是与 Hugging Face 生态的深度集成。

用户完成开发后，只需：

1. 通过 OAuth 登录 Hugging Face；
2. 授权部署权限；
3. 点击“部署”按钮。

系统将自动生成一个完整的 Gradio 应用，包含：

• 移动端友好的响应式设计
• 可自定义的品牌页眉/页脚
• 自动生成的 README 文档
• 可分享的独立 URL
• 完全归用户所有的代码仓库

目前支持 Gradio 应用部署，Streamlit 支持已在开发中。

与 Lovable 等工具的对比

AnyCoder 常被比作 Lovable，后者也提供自然语言生成 Web 应用的服务。但关键区别在于：

• Lovable 是商业 SaaS，部分功能需付费；
• AnyCoder 是完全开源、免费的，且托管于 Hugging Face，与 AI 社区无缝衔接。

这使得 AnyCoder 更适合开源爱好者、教育用途和快速原型验证。