
在 AI 技术飞速发展的今天,单一模型往往难以满足复杂多样的应用场景。DeepGemini 应运而生,作为一个灵活的多模型编排 API,它不仅兼容 OpenAI 接口,还提供了强大的多模型组合和角色管理功能,为开发者和企业提供了全新的 AI 应用解决方案。

核心特性
1. 多模型编排
DeepGemini 支持无缝组合多个 AI 模型,实现自定义的接力链。用户可以根据需求将不同模型的功能进行串联,例如先用一个模型进行推理分析,再用另一个模型生成最终响应。这种灵活的编排方式极大地提升了 AI 应用的多样性和适应性。

2. 角色管理
DeepGemini 允许用户创建具有不同性格和技能的 AI 角色。每个角色可以被赋予独特的性格特征和技能,从而在多角色协作中发挥不同的作用。例如,一个角色可以扮演“分析师”,另一个可以扮演“创意专家”,通过角色之间的互动,实现更丰富的功能。

3. 多角色讨论
DeepGemini 提供了强大的多角色讨论功能,用户可以组合多个角色形成讨论组,并选择多种讨论模式,包括:
- 一般讨论:自由交流,分享观点。
- 头脑风暴:激发创意,快速生成想法。
- 辩论:通过辩论,深化对问题的理解。
- 角色扮演:模拟真实场景,增强互动性。
- SWOT 分析:全面评估优势、劣势、机会和威胁。
- 六顶思考帽:从不同角度思考问题,提高决策质量。
这些讨论模式不仅适用于创意生成,还能在团队协作、项目规划和决策支持中发挥重要作用。
4. 灵活的提供商支持
DeepGemini 支持多个 AI 提供商,包括:
- DeepSeek:先进的推理能力。
- Claude:精细的文本生成和思考。
- Gemini:Google 的 AI 模型。
- Grok3:Grok 的 AI 模型。
- OpenAI:强大的通用 AI 能力。
- OneAPI:统一的 API 接口。
- OpenRouter:灵活的路由功能。
- Siliconflow:高性能计算支持。
此外,用户还可以添加自定义的提供商集成,进一步扩展应用的灵活性。
5. OpenAI 兼容
DeepGemini 可作为 OpenAI API 的直接替代品,无缝兼容现有的 OpenAI 应用程序。这意味着用户无需修改代码,即可切换到 DeepGemini,享受更强大的功能和更灵活的配置。
6. 流式响应
DeepGemini 支持实时流式响应,提供更好的用户体验。用户可以实时接收 AI 的输出,而无需等待整个过程完成,这在交互式应用中尤为重要。
7. 高级配置
DeepGemini 提供了精细的模型参数控制和系统提示词配置。用户可以根据需求调整模型的温度(temperature)、top_p 等参数,以实现最佳的输出效果。
8. Web 管理界面
DeepGemini 内置了模型和配置管理界面,用户可以通过 Web 界面轻松管理和调整模型配置,无需复杂的命令行操作。
9. 多语言支持
DeepGemini 支持中文和英文界面,方便不同语言背景的用户使用。
模型配置
DeepGemini 支持多种 AI 提供商,每个模型都可以进行详细的配置,包括:
- API 凭证:确保安全访问。
- 模型参数:如温度(temperature)、top_p 等,控制输出的多样性和确定性。
- 系统提示词:自定义模型的行为和输出。
- 使用类型:推理、执行或两者结合,满足不同场景的需求。
中继链配置
通过组合模型,用户可以创建自定义的中继链,包括:
- 推理步骤:进行初始分析和规划。
- 执行步骤:生成最终响应。
- 自定义步骤:根据需要添加多个中间步骤,实现复杂的任务流程。
多角色讨论
DeepGemini 的角色管理功能允许用户创建具有不同性格和技能的 AI 角色,并将它们组合成讨论组。用户可以选择多种讨论模式,如一般讨论、头脑风暴、辩论、角色扮演、SWOT 分析和六顶思考帽,以满足不同的协作需求。
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