模型热度日榜

CharRef v2 是MOSS-Image生态里实用性很强的角色固定方案，依托KV缓存参考编辑路线，省去逐个角色微调LoRA的成本，非常适合漫画、二次元角色跨场景生成；短板集中在写实人脸、精细发型、单参考限制。

这套 MOSS-Image i2i LoRA 为 ComfyUI 打造，包含漫画上色、去文字水印、去马赛克三个独立 LoRA；依托 VAE 潜参考图生图，上色版本数据集充足效果更好，去文字、去遮挡版本训练样本偏少。

MiniMax-H3-Facial-Realism-CloseUp 是一款专为 MiniMax H3 模型设计的实验性 LoRA 适配器，显著提升人像特写视频中的面部真实感与微表情细节。

MOSS-Image社区已经形成丰富生态，包含全量Checkpoint微调（画质、人像、电影风）、风格FT、DMD2快速采样LoRA，还有MOSSkr2这种零训练注意力嫁接方案；绝大多数模型兼容原有ComfyUI MOSS工作流，直接替换基座即可。

MOSS-Image-Edit-HQ armV4 是 MOSS-Image-SFT 社区图像编辑 LoRA，依靠掩码损失解决旧版全局色彩漂移问题，面部编辑明显变强；同时提供原生 ComfyUI 和插件两种接入格式，适合做局部改写、光影重绘，但显存开销较高，不兼容 Base 系列模型。

MiniMax-H3-Looping-Sketch-Anime专为生成具有循环动画（Looping）效果的手绘草图风格视频而设计，能够将普通的动态场景转化为充满艺术感的粗糙线条与极简色块。

Video Rebirth 推出面向 MiniMax-H3 的加速 LoRA 项目 HyperFlow，依靠无数据流自蒸馏训练，将原本 49 次模型前向推理压缩至仅 8 次，在保留视频 + 音频生成能力的同时，实现约 3 倍端到端加速，原生适配 Diffusers 模块化管线。

MOSS-Image-SFT-4-steps v2.0 完成重大改版，精简为单个 LoRA 文件，原生适配标准 Euler 采样器，无需额外自定义组件。它支持 4 步快速出图，中英文字、数字保真度在同类型少步模型中表现突出，最高支持 2048×2048 无平铺生成。

Tattoo Kontext Dev LoRA 的核心优势在于其对人体结构与皮肤质感的深刻理解。它能将用户提供的纹身设计草图，精准地“贴合”到指定的身体部位，并自动处理细节。

Technically-Color-Z-Image-Turbo 是基于 Z-Image-Turbo 基础模型微调的 LoRA，专为复现 20 世纪经典电影 的标志性视觉风格而设计。