清华江瑞课题组发布ProtCell单细胞蛋白组基础模型，摩尔线程MTT S5000完成预训练复现

清华大学自动化系江瑞课题组推出单细胞蛋白组基础模型ProtCell，配套论文《ProtCell:a foundation model for single-cell proteomics》正式发布。模型基于98个公开数据集、合计约3.8亿个细胞数据完成预训练与评估，可实现细胞状态精准表征、推断未检测蛋白表达，为药物研发、前沿“虚拟细胞”研究提供基础模型底座。

团队在摩尔线程旗舰训推一体智算卡MTT S5000上完成ProtCell全流程预训练复现，核心定量指标和国际主流GPU平台差距仅0.2%。该结果验证摩尔线程Universal GPU、MUSA全栈软件生态，能够支撑生命科学领域AI4S基础模型的大规模训练任务。

“虚拟细胞”是AI4S赛道的核心竞争方向，目标在数字空间搭建细胞仿真模型，还原细胞状态，预判药物、基因编辑等干预带来的细胞动态变化，海外科研机构与企业已经投入巨额资金、万卡集群布局该方向。国内《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，将“人工智能 +”科学技术放在重点行动首位。基因组、蛋白组数据关联生物遗传资源安全，自主可控算力底座对该领域的研发具备重要意义。