日本PFN发布PLaMo 3 Translate 31B翻译大模型，支持53种语言，日语专项性能对标GPT

日本企业Preferred Networks（PFN）于当地时间昨日发布PLaMo 3 Translate 31B翻译模型，这款模型为日本本土自主研发，在深耕日语能力的同时兼顾多语种翻译。模型基于PLaMo 3基座打造，训练数据里约30%为日语内容。

核心能力升级

相比上一代仅支持日、英2种语言，新版直接扩展至53种语言翻译，新增面向在线会议场景的专属翻译模式，覆盖15门语言，适配线上会议实时转译需求。

评测与成本

PFN对外宣称，在四项翻译基准测试上，PLaMo 3 Translate 31B平均分超过OpenAI GPT-6.1 Sol以及GPT-6 Astra。模型针对日语做了专项优化，推理成本控制在每10万字符输入14日元，折合人民币约0.59元，相比同类竞品具备明显价格优势。

要点小结

1. 产品主体：日本PFN自研PLaMo 3 Translate 31B翻译模型，训练数据日语占比约30%，基于PLaMo3基座。
2. 语种能力：支持语言由2种扩充至53种，新增15种语言的在线会议翻译模式。
3. 基准表现：四项翻译基准平均成绩优于GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra。
4. 成本优势：每10万字符输入仅需14日元，折合0.59元人民币，日语场景性价比突出。