训练工具

Unsloth 推出了 Unsloth Studio，这是一个开源、无代码的平台，用于在 Windows、Mac 和 Linux 上本地运行、训练和导出 AI 模型。该工具能够在保持精度不损失的情况下，以两倍的速度训练超过 500 种模型，同时减少 70% 的显存使用。

Musubi Tuner主要用于训练 LoRA模型，特别针对 HunyuanVideo、Wan2.1 和 FramePack 等视频生成架构。它帮助用户微调模型以适应特定视频生成任务，适合需要定制化 AI 模型的团队或个人。

FlyMy.AI 开源了针对 Qwen-Image LoRA训练工具，为开发者提供一个轻量、高效、可扩展的多模态模型微调工具。该项目旨在降低图像生成模型定制化的门槛，支持用户基于自有数据集快速训练个性化 LoRA 模型，适用于图像风格迁移、特定对象生成等场景。

VidTrainPrep 是一个基于 Python 的工具，专为剪辑和准备视频数据而设计，特别适合为 LORA、Wan 或 Hunyuan 等视频模型创建训练数据集。它支持精确的范围选择、裁剪、FPS 转换，以及使用 Gemini API 进行可选的 AI 驱动描述生成。

Ostris AI-Toolkit for Windows是一个为 Windows 用户打造的 零配置安装方案，让你无需预先安装 Python、Git 或 Node.js，即可快速启动 Ostris AI-Toolkit。