LiYing最新版

在照相馆、人事办公、考试报名等场景中，证件照的后期处理——如裁剪、换底、校正、排版——是一项高频但重复性极高的任务。手动操作效率低，而依赖在线服务又存在隐私泄露风险。

为此，开源项目 LiYing 提供了一套完整的本地化解决方案：

无需联网、全程离线运行，支持人脸检测、姿态校正、背景替换、尺寸裁剪与自动排版，真正实现“一张照片，一键生成标准证件照”。

核心功能

LiYing 针对标准单人肖像照的后期流程进行了深度优化，主要功能包括：

📌 适用对象：照相馆从业者、行政人员、自助证件照用户
📌 输入要求：符合常规拍摄规范的单人正面肖像照（避免遮挡、多人、背光等复杂场景）

⚠️ 注意：本项目专注于证件照处理流程，不保证对任意非标准照片（如生活照、合影、侧脸严重偏转）的完美处理，使用复杂图片可能出现异常属于正常现象。

快速上手指南

1. 下载整合包（推荐 Windows 用户）

如果你是 Windows 用户 且无需查看源码，可直接下载预打包版本：

• 已在 Windows 7 SP1 和 Windows 10 上测试通过
• 包含完整运行环境（Python、依赖库等）
• ❗ 不包含模型文件，需自行下载并放置到指定目录

2. 下载并安装模型文件

LiYing 依赖以下三个核心模型，请将它们放入 LiYing/src/model 目录下，或通过命令行指定路径。

🔧 关于 yolov8n-pose 模型

你需使用 Ultralytics 官方工具将其导出为 ONNX 模型，或直接使用社区已转换版本：

3. 运行前准备

如果运行出错，请先检查以下环境依赖是否满足：

• Python ≥ 3.8
• 安装必要的依赖包（requirements.txt）
• 确保显卡驱动支持 ONNX Runtime（推荐 GPU 加速）

详细先决条件说明请参考项目文档。

三、使用方式

LiYing 提供多种使用模式，满足不同用户需求：

📌 自 v3.1 起，项目已支持自动构建 CLI/BAT/WebUI 版本，更新更便捷。

近期更新亮点（2024–2025）

🔧 2025/06/30 更新

• 新增 size_range 参数：设定输出文件大小范围，在保证画质前提下控制体积
• 新增 target_size 参数：直接指定目标文件大小（KB）
• 支持 RMBG-2.0 与更高版本的 YOLOv8 模型（需使用 Latest 环境）
• 新增模型路径自定义配置选项
• 修复若干已知 Bug

🖼️ 2025/02/07 更新

• 推出 WebUI 界面，操作更直观
• 配置文件从 INI 迁移至 CSV，结构更清晰
• 支持“仅排版”模式，可添加裁剪线便于打印
• 增强对非标准人脸图像的容错处理
• 补充更多常用证件照尺寸

⚙️ 2024/08/06 更新

• 支持直接输入像素尺寸定义 photo-type 和 photo-sheet-size
• 修复多语言（i18n）配置兼容性问题，支持中英文切换
• 修复其他已知问题