UmeAiRT - ComfyUI auto installer最新版

如果你是 ComfyUI 用户，曾被繁琐的安装流程困扰，那么你一定会喜欢这个新工具：

UmeAiRTComfyUI 自动安装脚本

这是一个专为 Windows 用户打造的一站式自动部署方案，只需运行一个 .bat 文件，即可轻松完成 ComfyUI 及其相关模型、节点和工作流的完整安装配置。

📌 项目简介

UmeAiRT ComfyUI 是一个基于批处理脚本（.bat）的自动化安装工具，帮助用户快速搭建完整的 ComfyUI AI 图像/视频生成环境，无需手动下载、配置多个依赖项。只需运行.bat文件并根据提示选择所需组件，脚本将自动完成所有安装与配置任务。

✅ 支持功能一览

🖼️ 主要特性：

• ✅ 自动下载并配置 ComfyUI 核心环境
• ✅ 集成 PyTorch 2.7.0 + CUDA 12.8（需 NVIDIA 显卡）
• ✅ 内置 ComfyUI Manager，支持插件管理
• ✅ 提供多种图像与视频生成工作流模板
• ✅ 支持自定义节点扩展，满足高级用户需求
• ✅ 多种主流模型一键下载（Flux1、WAN2.1 等）

⚙️ 安装前提（请提前准备）

在运行脚本前，请确保你的系统已安装以下工具：

• 7zip：用于解压压缩包文件
• Git：版本控制与模块克隆
• CUDA 12.8：仅限英伟达显卡支持

📦 包含内容概览

🔧 ComfyUI 基础环境

• ComfyUI 便携版（PyTorch 2.7.0+cu128）
• ComfyUI Manager（插件管理器）
• Xformers / Nvidia Apex / SageAttention / Triton 支持
• 界面设置预设

🎞 工作流支持（Workflow）

• 文本到图像（TXT to IMG）
• 图像到图像（IMG to IMG）
• 修复（INPAINT）、扩展（OUTPAINT）
• PulID & REDUX 模型支持
• ControlNet（HED / Canny / Openpose / Depth）
• 视频生成系列：
  • 文本到视频（TXT to VIDEO）
  • 图像到视频（IMG to VIDEO）
  • 起始帧控制、人脸驱动、视频扩展、帧插值等
• 放大器（Upscaler）
• 视频合并与循环处理

🖼 WAN2.1 模型套件

• T2V / I2V 主流视频生成模型
• GGUF 版本支持
• CLIP / CLIP Vision / VAE 模型

🎨 Flux1 系列模型

• flux1-dev / flux1-schnell-fp8
• GGUF 支持
• CLIP_L / T5XXL / VAE
• ControlNet 支持（Canny / HED / Openpose / Depth）

🔍 放大模型（Upscaler）

• RealESRGAN_x4plus.pth
• RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

⚙️ 自定义节点支持

脚本集成以下常用节点插件，提升 ComfyUI 功能扩展性：

🎯 适用人群推荐

• 🧑‍🎨 AI 创意工作者：图像生成、视频制作、风格迁移等；
• 🧑‍💻 ComfyUI 新手用户：希望一键上手，避免手动配置麻烦；
• 🧑‍🔧 开发者 / 高级用户：可作为基础模板进行二次开发或定制化部署；
• 📹 视频生成爱好者：提供全套视频生成流程支持，从文本到动画一应俱全。