语音隔离模型

总部位于加州的初创公司 Subtle Computing 正在尝试从根本上解决这个问题：他们不训练更大的语言模型，而是确保输入语音本身足够“干净”。通过一种轻量级的端到端语音隔离模型，他们的技术能在本地设备上实时分离用户语音与环境噪音，显著提升后续语音识别的准确性。