科研

AutoResearchClaw是面向人机协作的自增强自主科研系统 ，解决现有 AI 科研工具 “假设单一、实验失败即终止、无法跨轮次积累经验、易编造数据 / 伪造引用” 的核心问题，通过五大机制实现从研究想法→文献调研→假设生成→实验执行→论文撰写的全流程自动化与可信化。

good-question 是一个帮助研究者打磨科研问题的 agent skill。它适合这样的时刻：你有一个方向、一个文献 gap、一个 proposal 摘要，或者一堆看起来都能做的想法，但还不确定哪个问题真正值得投入。它不会只给你一串灵感，而是逼近一个更好的研究问题：为什么重要，怎么被证据触及，哪些解释在竞争，什么结果会推翻它，下一步该做什么。

Runcell Science 是一个开源工作区，面向研究人员和研究工程师。它让 AI coding agent 更容易被检查、定制，并适配具体的科学工作流。