决策引擎

Laya 是一款多语言、非自回归 System 1 决策引擎，采用RLCD（针对严格适当评分规则的强化学习）训练。它不做文本生成，只输出结构化判定，不存在大模型常见的文本幻觉问题；单次前向传播即可完成决策，单请求耗时约33ms，批量场景低至7.2ms/每条（T4实测）。内置路由器，自动识别语言并分配对应模型权重。

DeepOpen 是一款基于 Laya、Apache 2.0完全开源的非自回归System 1决策引擎，专门面向结构化类型判断场景。它抛弃传统大模型逐Token生成文本的范式，单次前向计算即可完成多维度分类、打分，解决传统LLM做路由、分类、判定任务时延迟高、成本贵、容易幻觉的痛点。