魔搭MCP广场

2个月前发布 322 00

魔搭MCP广场的推出,AI开发者们将迎来一个更加开放、高效的开发环境。无论是通过MCP实验场快速搭建服务,还是利用MCPBench优化应用性能,开发者都可以在魔搭社区找到所需资源。

所在地:
中国
收录时间:
2025-04-16
魔搭MCP广场魔搭MCP广场

中国最大的AI开源社区魔搭(ModelScope)于4月15日正式推出全新 MCP广场,并上线了超过千款热门的MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)服务。这些服务涵盖搜索、地图、文件系统、开发者工具等热门领域,其中包括支付宝和MiniMax等厂商的全新MCP服务,部分服务在魔搭独家首发。这一举措旨在为AI开发者提供丰富的MCP资源和调试工具,通过开源开放的方式推动Agent及AI应用的快速创新与落地。

魔搭MCP广场

MCP:大模型与外部工具的“统一度量衡”

MCP(模型上下文协议) 是当前业界普遍认可的开源协议,旨在为大语言模型(LLM)与外部数据源、工具的交互建立统一标准。过去,大模型调用外部工具时需要自行定义接口,缺乏统一规范,导致开发效率低下、兼容性差以及重复劳动等问题。MCP的出现,将模型与各种外部工具的交互集合到一个统一接口中,提供了类似于数码行业中Type-C接口的标准。通过MCP协议,开发者只需简单配置即可完成模型与工具的对接,大幅提升了开发效率和应用落地速度。

MCP的核心价值

  • 简化开发:通过标准化接口,开发者无需为不同工具编写适配代码。
  • 提升兼容性:统一的交互协议让不同模型和工具之间无缝协作。
  • 降低门槛:即使是初学者,也可以快速构建复杂的AI应用。

魔搭MCP广场:最丰富的MCP服务生态

全新上线的 魔搭MCP广场 提供了中文开源社区中最丰富的MCP服务,目前已上线近 1500种MCP服务器,覆盖多个热门领域:

  • 搜索:集成搜索引擎功能,快速提取信息。
  • 地图:支持地理位置查询、路线规划等功能。
  • 文件系统:高效管理文件存储和读取。
  • 开发者工具:为开发者提供便捷的API调试和集成能力。

此外,魔搭还推出了 MCP实验场,这是一个简单易上手的调试环境,让开发者能够在1分钟内搭建好复杂MCP服务。这些MCP服务支持云上托管或本地部署,并可被集成至第三方平台,进一步降低了开发者使用MCP服务的技术门槛。

魔搭MCP广场

支付宝与MiniMax:MCP服务的创新应用

此次魔搭MCP广场的上线,还迎来了支付宝和MiniMax等厂商的全新MCP服务,部分服务为魔搭独家首发。

  • 支付宝MCP服务
    支付宝推出的MCP服务是国内首款聚焦AI智能体支付场景的服务,提供了交易创建、查询、退款等能力,帮助AI智能体一键接入支付功能。这不仅打通了从AI服务到AI商业化的“最后一公里”,也为智能体的商业化应用铺平了道路。
  • MiniMax MCP服务
    MiniMax将其领先的语音生成、语音克隆、图片生成和视频生成等多模态模型封装成统一的MCP工具,使文本大模型能够轻松扩展为多模态模型。通过简单的接口调用,开发者可以快速实现从文本到语音、图片甚至视频的转换。

MCPBench:评估与优化MCP服务的利器

为了帮助开发者更好地挑选和评估MCP服务,魔搭同步推出了 MCPBench 开源工具。MCPBench可以从以下维度对MCP服务进行评估:

  • 有效性:服务是否满足预期功能需求。
  • 效率:服务调用的速度和响应时间。
  • 资源消耗:如token的使用情况。

通过MCPBench,应用开发者可以更精准地选择合适的MCP服务,同时指导MCP开发者进一步优化其服务性能。

开源贡献:共建MCP生态

魔搭社区鼓励开发者和机构上传分享自己的开源MCP服务器和客户端,进一步丰富MCP生态。这种开放共享的模式,不仅促进了模型与MCP的结合发展,也为未来的Agent和AI应用创新打开了巨大的想象空间。

“魔搭MCP广场的推出,将为广大AI开发者提供一个可开放获取又可开源贡献的MCP社区平台。”魔搭社区技术负责人陈颖达表示,“魔搭上活跃着大量的AI开发者,并托管着海量的开源模型、数据集和创空间,这些元素都有机会与不断涌现的MCP服务产生创新的互动,甚至本身作为MCP服务被更广泛的AI调用。”

魔搭社区:中国第一AI开源社区

魔搭社区自2022年11月由阿里云联合CCF开源发展委员会推出以来,一直秉承“模型即服务”(MaaS,Model as a Service)的理念,致力于将AI模型变为直接可用的服务。目前,魔搭社区已托管超过 5万个模型,涵盖大语言模型(LLM)、对话、语音、文生图、图生视频等多个领域,累计服务超过 1300万开发者,是中国最大的AI开源社区。

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