Amazon Bedrock

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Amazon Bedrock 是亚马逊AWS推出的一项完全托管的服务,旨在为用户提供一种简单、安全且高效的方式来构建和部署生成式AI应用程序。通过整合来自多家行业领先AI公司的高性能基础模型,Bedrock 提供了一个统一的API接口,使开发者能够轻松试验、评估并定制适合其特定需求的模型。此外,Bedrock 的无服务器架构让用户无需管理...

所在地:
美国
收录时间:
2025-02-19
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Amazon Bedrock 是亚马逊旗下 AWS 推出的一项完全托管的生成式 AI 服务,旨在通过单一 API 提供来自全球领先 AI 公司的高性能基础模型。这些模型包括来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Luma、Meta、Mistral AI、Stability AI、深度求索等的模型,覆盖多种语言和应用场景。通过 Amazon Bedrock,用户可以轻松试验、评估和定制这些模型,同时利用微调和检索增强生成(RAG)等技术,将生成式 AI 功能安全地集成到企业系统中。

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Amazon Bedrock Marketplace:一站式模型发现与部署平台

Amazon Bedrock Marketplace 是 Bedrock 的一项新功能,为开发人员提供了一个集中化的平台,用于发现、测试和部署 100 多种常用的专业基础模型。用户可以在单个目录中轻松找到所需的模型,订阅并部署到托管端点,通过统一 API 访问这些模型,并与 Bedrock 的其他工具(如代理、知识库和防护机制)结合使用。

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Amazon Bedrock Marketplace 的核心特点

  1. 扩展的模型选择
    Bedrock Marketplace 提供超过 100 款基础模型,涵盖热门、专业化及领域特定的模型。这些模型来自 AI21 Labs、Anthropic、Meta、Stability AI 等行业领先供应商。用户可以根据需求选择最适合其业务的模型,灵活应用于多种生成式 AI 场景。

    • 最新亮点:DeepSeek-R1 模型以其强化学习(RL)技术和卓越的推理能力脱颖而出,特别适合需要高精度和强大性能的应用场景。
  2. 统一且安全的使用体验
    Bedrock Marketplace 提供单一目录,支持通过统一 API 安全地访问模型。用户可以将 DeepSeek-R1 等模型整合到 Bedrock 的工具中,例如 Agents、Knowledge Bases 和 Guardrails,打造高效、安全的生成式 AI 应用。
  3. 可配置的弹性扩展
    用户可以根据实际需求灵活选择实例数量和实例类型,并定义自动扩展策略。这些策略会根据工作负载的变化动态调整实例数量,帮助企业在满足业务需求的同时优化成本支出。

    以 DeepSeek-R1 为例的快速部署教程

    1、访问 Amazon Bedrock 控制台

    登录 AWS 控制台,进入 Amazon Bedrock Marketplace。

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    2、选择 DeepSeek-R1 模型

    在基础模型目录中搜索并选择 DeepSeek-R1 模型,查看其功能描述与实施指南。

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    3、配置端点名称与实例类型

    根据需求配置端点名称与实例类型,然后点击“Deploy”。

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    4、选择实例数量

    选择所需的实例数量,再次点击“Deploy”,系统将自动部署环境。

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    5、启用自定义设置

    配置完成后,用户可以启用自定义的安全设置与基础设施设置,如 VPC 网络、服务角色权限及加密选项。

    6、测试与优化

    使用 Bedrock Playground 测试 DeepSeek-R1 模型的输出效果,通过提示语设计优化结果,并结合 Guardrails 工具保障应用的安全性与合规性。

    数据统计

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