Oh Story DSH

Oh Story DSH 是面向 DeepSeek Harness（DSH）的社区第三方插件，和DeepSeek官方不存在隶属关系。安装之后，DSH Web界面新增四大创作工作台：小说、短剧、互动游戏、视频解说。

插件不会改动DSH原生的Agent、会话管理、模型调度、权限审批与对话聊天体系，仅额外打包创作Skills、专业角色模板、项目文件协议以及专属工作台UI，不新增独立Agent运行环境，也不额外搭建项目数据库。

当前版本v0.1.13，发布日期2026-10-03，默认适配DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2，也可手动选用0.2.1-alpha.1测试版本。

四大工作台内置能力

1. 小说工作台（Oh Story 0.8.4）

包含13组Skills、7套专业角色模板，入口命令/story、/story-long-write、/story-review。采用三栏布局：文件树、编辑器、对话面板。Agent写入稿件时编辑器实时跟随跳转，点击聊天内文件名即可快速打开文档。支持长短篇创作、选题扫榜、文稿拆解、稿件导入、审稿润色、去AI风格以及小说封面生成。

2. 短剧工作台（Drama Skills 0.8.1）

11组Skills，入口/short-drama系列指令。单集产出最多5份Markdown文档：剧本、视觉设定、分镜、生图提示词、视频提示词。生产视图提供镜头板、素材看板、任务版本管理与关系画布，自动检测重复ID、悬空引用、格式错误。

图片、视频、配音、配乐API调用会先预览内容，经人工确认后才发起付费请求；最终成片依据《剪辑单.md》渲染输出。

3. 游戏工作台（NovelToGame 0.5.0）

复用之前NovelToGame小说转游戏能力，内置《金瓶梅》ADV可玩示例，入口/novel-to-game quick、/game-build、/game-qa。界面分左右布局，左侧实时试玩，右侧对话窗口。构建产物存放于game-adaptations项目目录，html构建完成自动加入项目列表，支持刷新、全屏切换。游戏通过iframe沙箱独立环境运行，做好隔离。

4. 视频解说工作台（video-recap-skills 0.6.1）

7组Skills，提供3个用户入口。项目目录划分原片、工作缓存、成片输出文件夹，支持原片、剪辑半成品、成片多版本切换，查看提示词清单、任务清单与质检报告。视频支持HTTP Range流式预览。

通用设计规则

• 文件即创作数据源：工作台仅读取、展示项目本地文件，不维护独立数据库，修改文件即修改创作设定；人工未保存内容不会被Agent并发写入覆盖。
• 付费API二次确认：所有调用外部媒体生成API的操作，会提前预览内容，用户确认后执行；API密钥存放于宿主机环境变量，插件仅检测密钥是否配置。
• 按需加载界面：仅当当前工作区存在创作项目时，才切换工作台布局；随时可以收起，收起后恢复DSH原生聊天界面，布局偏好按工作区单独保存。

安装部署

前置环境：Node.js 24+。安装命令会自动临时拉起pnpm，仅安装Node的主机也可以直接执行。
支持两种安装方式：npm包直接安装，或者从GitHub Release下载预构建tgz包部署。

推荐可以新建独立profile安装插件，将创作环境和普通代码会话隔离，多profile可以使用不同端口并行启动，模型密钥、工作区、会话历史由DSH统一管理。

额外宿主机依赖

视频解说流水线额外需要Python3.10+以及ffmpeg/ffprobe。拥有libass滤镜可直接烧录字幕；Homebrew自带ffmpeg缺少libass，则输出独立SRT字幕文件。短剧媒体能力对接多家外部服务商，DeepSeek仅负责剧本、分镜、提示词撰写；图像、视频、语音、音乐由外部API完成，支持GPT Image 2、Seedance、MiniMax H3、MiniMax Speech、MiniMax Music。

使用方式

安装启动后，浏览器访问本地127.0.0.1:3080，通过终端输出token完成首次认证。

新建创作项目有两种方式：添加本地文件夹作为工作区，在对话输入对应的指令初始化项目；Agent生成首份项目文件之后，工作台标签页自动显示。

文档内置现成prompt模板，可直接修改使用，支持小说立项、稿件续写、短剧项目初始化、小说转游戏、视频解说成片制作。

常见边界说明

1. 仅简单构思梗概、小段文本修改，无需部署这套插件，普通DSH对话即可完成；只有需要长期本地项目管理、工作台可视化时才需要安装。
2. 该套四组流水线有独立仓库版本，可以直接部署到Claude Code、Codex；Oh Story DSH是专门打包适配DSH Web的版本，附带专属工作台界面。
3. 单纯浏览已有作品不需要配置API Key；AI生成创作、媒体素材才需要填入对应服务商密钥。
4. 插件本身不消耗模型token，token消耗统计以DSH会话底部数据为准；推荐使用独立profile，避免普通编码会话额外加载大量Skills。
5. Windows、macOS、Linux均可运行，CI持续跨平台测试；视频相关组件依赖Python与ffmpeg，跨平台需要手动部署。