够搭

2026 年 9 月 8 日，智象未来正式在全球上线其核心产品 vivago R1，国内版本「够搭」同步完成全新升级。作为今年 7 月在 WAIC 2026 首次亮相的明星产品，R1 标志着 AI 视频创作从短暂的“片段生成”迈向了完整的“作品交付”新范式。

核心突破：从 15 秒到无限时长

与 Sora 等主流模型局限于 15-30 秒的片段式生成不同，vivago R1 能够一次性稳定输出长达 5 分钟的高质量视频，并支持通过多轮对话无限延长时长。

• 长视频叙事一致性：R1 解决了长视频中角色形象、场景风格和叙事节奏难以保持统一的痛点。
• Agent 系统调度：通过主 Agent 拆解创意，子 Agent 协同处理脚本、分镜、角色、场景与音效，确保多镜头、多角色、多场景下的逻辑连贯。
• 高成功率：依托自研 HD-AgentOS，内容有效可用成功率提升至 85%，显著降低了传统 AI 视频生成的“抽卡”不确定性。
• 实拍质感：优化了跨镜头角色一致性和场景过渡，弱化了 AI 视频常见的“塑料感”和“瞬移感”，实现更自然的运镜衔接与音画对齐。

Chat-First：让创作回归表达本能

R1 摒弃了复杂的节点式或画布式工作流，采用 Chat-First（对话优先） 的设计路线：

1. 自然语言交互：用户只需通过自然语言描述需求，即可启动创作。
2. “做后”与“做厚”：
   • 做后：将专业创作者的审美、判断和经验编码进 Agent 的中后台能力中。
   • 做厚：构建 SkillHub，将抽象的 AI 能力转译为具体的创作场景（如产品广告、角色视频、故事短片），让用户直观理解如何开始。
3. 意图转化：SkillHub 作为翻译层，自动匹配并编排所需的 Skill 组合，将用户的简单指令转化为可执行的任务序列。

理念：不是消灭复杂，而是把复杂藏在简单背后。从灵感到执行，缩短为“一句话”。

原生全模态架构：项目制创作与资产复用

为了解决长期创作中的一致性难题，R1 采用了“基础模型 + 智能体”双轮驱动策略：

• 原生全模态世界模型：能够同时理解文本、图片、视频、参考资产、文档说明及历史结果，让 Agent 掌握“任务全貌”。
• 智能体流程调度：负责在脚本、分镜、角色、场景、镜头和音效之间进行规划，确保声音特征和视觉风格在整个项目中前后一致。
• 资产库功能：沉淀用户生成并认可的内容，可在后续创作中复用，使每一次创作都成为下一次的基础，实现真正的“项目制”工作流。

CHATS™：视频 Agent 的新交付标准

智象未来提出了一套面向视频 Agent 的评估框架 CHATS™，用于衡量 AI 是否具备真正的作品交付能力：

市场表现与愿景

• 用户规模：vivago.ai 自 2024 年 5 月上线以来，全球用户已突破 7000 万。
• 行业地位：曾登顶 Product Hunt 日榜第一，从“第一个可用”进化为“第一个单反级交付”。
• 品牌寓意：R1 中的 R 代表 Reasoning（用深度推理把灵感变成作品）和 Rock（致敬 “The Show Must Go On” 的创作精神）。