OJO

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OJO 的定位并非一款简单输入提示词生成 UI 页面的工具,而是全球首个 Design Agent Team Workspace(AI 设计智能体团队工作台)。它走的是「目标‑智能体团队‑交付成果」的完整链路。用户只需要用自然语言描述产品构想,就能够在一块无限画布上完成产品方案梳理、PRD 产出、原型生成、界面迭代,还可以通过 CLI 通...

所在地:
中国
收录时间:
2026-08-27

前剪映中国产品负责人 张琪智(Kiki) 正式开启创业之路,创办 AI 产品原型设计工作台 OJO,并于近日完成 近亿元人民币 的首轮融资。本轮投资由 顺为资本 与 联想创投 联合领投,高鹄资本担任独家财务顾问。

创业背景:从“工具增长”到“生产力重构”

张琪智于 2017 年加入脸萌,2018 年随团队并入字节跳动,长期负责剪映的产品与业务。她亲历了一款国民级工具产品从 0 到 1、再到大规模增长及寻找新曲线的完整周期。

OJO

在 Coding Agent(如 Claude Code, Cursor)让“代码实现”变得日益便捷的今天,张琪智将目光投向了产品生产链路中另一个关键断点——设计判断。她认为,当 UI 生成和设计转代码逐渐普及后,核心痛点不再是“画出界面”,而是如何将产品策略、视觉设计与开发交付在一个连续的上下文中无缝传递,避免信息在角色交接中被稀释。

OJO 是什么?Design Agent Team Workspace

OJO 将自己定义为 “Design Agent Team Workspace”(设计智能体团队工作空间)。它不仅仅是一个 Prompt-to-UI 的生成工具,而是一个 Goal-to-Team-to-Result 的协同平台。

  • 核心理念:模型越强,越需要系统化的能力调度。OJO 旨在将产品定义、视觉设计、交互迭代与代码交付整合进一条连续的工作流。
  • 无限画布:用户可以在同一张画布上,通过自然语言组建“设计 Agent 团队”,添加多环节 Skills,完成从 PRD 梳理、原型生成、编辑修改到通过 CLI 串联 Codex/Claude Code 进行代码交付的全过程。
  • 目标用户:产品经理、设计师、创业者及开发者,任何有产品想法的人都可通过自然语言直接转化为可交互的原型。
OJO

核心功能与工作流

1. 三大基础概念

  • OJO 产品本身:提供无限画布与上下文管理。
  • AI 设计智能体:承担具体设计任务的独立 Agent。
  • AI 设计智能体团队工作空间:让多个 Agent、Skills 和决策共享上下文,确保持续性。

2. 典型工作流

  1. 输入与上下文:明确身份、目标用户、交付渠道及转化目标。
  2. 组建团队:选择适合的 Agent Team 并添加 Skills(如中文字体方案、动效设计等)。
  3. 选择模型与模式:
    • 模型:Master(高审美)、Fast(高性价比/快速迭代)、Pro(稳定代码实现)。
    • 模式:思考模式(强对话引导)、敏捷模式(直接执行)。
  4. 生成与编辑:在 Canvas 上生成原型,支持点击元素直接编辑、评论批注及多端预览(Mobile/Tablet/Desktop)。
  5. 交付:导出 HTML/PPT/PDF/PNG,或同步至 Figma 及 Codex/Claude Code 等开发工具。

使用建议:如何避免“无效生成”

OJO 团队总结了常见的使用误区,建议用户:

  • 拒绝模糊指令:不要只说“做一个页面”,需说明身份、目标及渠道。
  • 先结构后视觉:在信息结构和优先级明确前,不要过早追求最终视觉效果。
  • 精准反馈:避免使用“不好看”等主观词汇,应具体指出图片、卡片、文案、配色或动效的问题。
  • 按需加载 Skills:避免一次性加入所有 Skills 导致任务发散。

团队与愿景

OJO 团队成员主要来自字节剪映、腾讯等一线互联网大厂。作为独立创业后的首个产品,OJO 希望从 Day 1 开始与用户深度共创,迅速迭代,探索 AI 时代下产品设计与开发的新型生产力范式。

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