
Auto Ski Info Subscribe
Auto Ski Info Subscribe 提供了一个无需官方API、具备AI分析能力的X平台监控方案,并通过MCP协议增强了其在数据生态中的互操作性。对于需要绕开API限制并进行自动化内容分析的用户,这是一个值得探索的工具。
THIRD EYE 是一个生产级的开源 OSINT(开源情报)平台,旨在通过一个统一的 GPU 加速仪表盘,提供涵盖航空、海事、网络、冲突区域等 16 个领域的实时态势感知。该平台基于 Next.js 16 和 MapLibre GL 构建,利用 WebGL 技术实现高性能渲染,即使在显示数千个并发实体时也能保持 60fps 的流畅度。


| 类别 | 数据来源/功能 |
|---|---|
| 航空 | OpenSky Network(商用、私人、军用飞机) |
| 海事 | 静态海军情报(全球港口与咽喉要道) |
| 闭路电视 | TfL, WSDOT, Caltrans 等(2000+ 摄像头) |
| 自然灾害 | USGS(地震)、NASA FIRMS(火灾)、NASA EONET(极端天气) |
| 媒体与新闻 | 25+ 全球广播公司直播流(NBC, Al Jazeera, NHK 等) |
| 网络与安全 | NVD(CVE 漏洞)、端口扫描、SSL 检查、IP 信誉分析 |
| 金融与制裁 | Blockstream/Blockscout(BTC/ETH 钱包)、OpenSanctions(OFAC SDN 名单匹配) |
| 地缘政治 | 13 个活跃冲突/紧张区域监测(如乌克兰、加沙、台海等) |
| 社交媒体 | Telegram 公共频道地理定位帖子 |
选项 1:npm 本地运行
git clone https://github.com/eli-labz/Third-Eye.git
cd Third-Eye
npm install
npm run dev
访问 http://localhost:3000 即可使用。
选项 2:Docker 部署
git clone https://github.com/eli-labz/Third-Eye.git
cd Third-Eye
cp .env.template .env # 可选:配置端口或额外密钥
docker compose up -d
选项 3:预构建镜像
docker pull ghcr.io/aiacos/third-eye:latest
docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env ghcr.io/aiacos/third-eye:latest
THIRD EYE 通过高度集成的数据可视化和高效的本地化部署方案,为需要全局视野的用户提供了一个强大且易用的情报分析工具。







