agentserver

在 AI Agent 日益复杂的今天，我们往往被困在单一设备的局限中。agentserver 提出了一种全新的范式：将散落在世界各地的笔记本、台式机、云端沙箱乃至手机，组装成一张统一的个人算力网。

通过 agentserver，你可以通过浏览器、Codex CLI、Jupyter Notebook，甚至微信聊天窗口，随时随地指挥这张网络中的任何设备。它不仅是连接工具，更是从“指挥者”迈向“编排者”的关键基础设施。

核心理念：统一工作区，任意设备接入

agentserver 解决了 Addy Osmani 提出的从 L1（不用 AI）到 L8（自建编排器）的演进难题。当管理 10+ 个跨设备智能体时，你需要的是一个强大的编排底座。

• 会话跨终端续接：Codex 会话运行在服务端。早上在公司笔记本上未完成的任务，地铁里用微信即可续上同一段对话继续推进。切换的不是命令，而是 Agent 的前端。
• 口袋里的指挥中心：通过微信、Telegram 或 Matrix 聊天驱动智能体，离开桌面也能高效工作。
• 统一工作区：云端沙箱、本地设备、IM 接入的智能体共享同一个工作区，在 Web UI 中并排管理。

为什么选择 agentserver？

关键优势：

1. 原生面向 Codex：基于 OpenAI Codex CLI 构建，设备通过 codex exec-server --remote 接入，无需额外客户端。
2. 安全沙箱隔离：每任务一容器，基于 Kubernetes + Agent Sandbox + gVisor，提供真正的多租户隔离，空闲自动暂停以节省资源。
3. “古法编程”支持：内置 Jupyter Notebook，预注入 ctx，让偏好手写代码的用户也能接入同一工作区，共享文件系统与凭证。
4. 凭证与安全代理：Connector 永远不接触真实厂商密钥，服务端强制执行 RPD 配额与用量统计。
5. 操作审计与 SSO：统一落盘审计日志，支持 GitHub OAuth 及通用 OIDC（Keycloak, Authentik）。

快速上手：7 步构建你的算力网

你可以使用托管实例 agent.cs.ac.cn 或自托管部署。

1. 注册账号

访问平台完成注册。

2. 绑定大模型账号

绑定自有的 ChatGPT / Anthropic API Key，或使用平台托管模型。

3. 接入设备 (Connector)

在每台希望加入的设备（笔记本、服务器、云主机）上安装 Codex：

# macOS
brew install codex
# 其他
npm i -g @openai/codex

在 Web UI 的 Connectors 页生成接入命令，在设备上以 detached 模式（如 tmux/systemd）运行，确保离线在线。

4. 设定指挥机 (Browser)

在主力设备上生成 Browser Token，运行 codex --remote ...。该设备即成为指挥中心，可下发任务至任意 Connector。若仅使用 IM 指挥，可跳过此步。

5. 开启 Jupyter 编程接口

在 Web UI 中启动 Notebook 环境，直接访问与智能体相同的资源，实现人机协同编程。

6. 接入微信个人账号

扫码绑定个人微信，将智能体切换至 Codex (via codex-app-gateway) 模式。现在，你可以在任意微信聊天中用自然语言下达指令，由对应设备执行。

7. 开展多人协作

邀请同事加入工作区，基于角色（Owner/Maintainer/Developer/Guest）共享 Connector、Browser 与凭证，实现团队级算力编排。

未来展望

• 无状态 Harness：解耦“大脑”（模型）与“双手”（Connector），会话作为 append-only 事件日志，Worker 挂掉不丢失上下文。
• 云-本地混合 Mesh：通过 Agent Card 发现云端与本地 Connector，LLM 选工具，路由器决定执行地点。
• 基于收件箱的异步协作：智能体通过持久化收件箱交接工作，发件方无需等待收件方在线，实现真正的异步自动化。

无论是独立开发者希望实现“手机控电脑”的极致自由，还是团队需要统一管理的分布式 AI 工作流，agentserver 都提供了一个优雅、安全且高效的解决方案。立即尝试，让你的算力无处不在。