ClawEmail

在即时通讯（IM）机器人普及的今天，邮件似乎显得有些“古老”。网易 ClawEmail是一个专为 AI Agent 设计的邮箱服务，基于 claw.163.com 域名，让每个 Agent 拥有独立的工作身份，而非混用个人私人邮箱。

ClawEmail 完美兼容 OpenClaw 和 Hermes 等主流 Agent 框架，提供每个账号免费创建 5 个 Agent 邮箱、每月 3000 封发信额度的慷慨权益。它通过 Email Channel 和 mail-cli 两大核心组件，实现了从“智能理解”到“批量处理”的全覆盖。

核心亮点：双模式驱动，灵活适配

ClawEmail 的本质区别在于对邮件内容的两种处理方式：作为指令被理解，或 作为数据被操作。

1. Email Channel：邮件即指令 (Instruction)

• 工作原理：类似飞书/Slack 机器人。当邮件到达时，OpenClaw 网关将其解析并投递给 Agent。Agent 理解邮件意图（如“查物流”、“审稿件”），执行操作并生成回复。
• 核心价值：赋予邮件“对话”能力。Agent 能读懂自然语言，调用 API，处理复杂逻辑。
• 适用场景：
  • 智能客服：自动回答“订单在哪？”、“发票怎么开？”。
  • 商务助手：评估报价、起草回复、推进合作。
  • 技术支持：阅读日志附件，分析故障原因。
  • 内容审核：审读投稿文章或简历，给出通过/拒绝建议。
• 成本：消耗 LLM Token（用于理解指令）。

2. mail-cli：邮件即数据 (Data)

• 工作原理：类似瑞士军刀。通过命令行工具直接操作邮件对象（拉取、筛选、下载附件、归档）。邮件内容不需要被理解，只作为被搬运的数据。
• 核心价值：高效、低成本、自动化。无需 LLM 介入，毫秒级响应。
• 适用场景：
  • 批量归档：将特定标签邮件自动存入冷存储。
  • 附件提取：脚本自动下载所有发票 PDF 并重命名。
  • 数据清洗：过滤垃圾邮件，保留有效线索。
• 成本：不消耗 LLM Token，仅消耗本地计算资源。

如何选择？一个简单的问题

这封邮件的内容，需要被 Agent “理解”才能行动吗？

• 需要 → 使用 Email Channel。
  • 例：“帮我看看这个报错日志哪里有问题。”（Agent 需读懂日志）
• 不需要 → 使用 mail-cli。
  • 例：“把所有来自 @example.com 的邮件附件下载到 /backup 文件夹。”（脚本只需匹配域名）
• 混合模式 → CLI 处理 90% 常规任务，剩余 10% 复杂任务转交 Channel。

快速开始

1. 注册与配置

访问 claw.163.com 注册账号，创建你的第一个 Agent 邮箱（如 support-bot@claw.163.com）。

2. 安装 mail-cli

npm install -g @netease-claw/mail-cli
claw login # 登录并绑定账号
claw create-agent my-bot # 创建新 Agent 邮箱

3. 集成 OpenClaw (Email Channel)

在你的 OpenClaw 配置文件中添加 Email Channel 插件：

channels:
  - type: email
    config:
      domain: claw.163.com
      agent_id: my-bot
      webhook_url: http://localhost:3000/webhook

4. 测试交互

发送一封邮件至 my-bot@claw.163.com：

“你好，请帮我查询订单 #12345 的状态。”

观察 Agent 是否自动回复了物流信息。

💡 典型应用场景