OpenClaude Portable

6个月前发布 157 00

OpenClaude 是一个完全便携、零痕迹的 AI 编码代理解决方案。它捆绑了独立的 Node.js 运行时、智能系统提示代理以及基于 Web 的仪表板,所有数据均保留在项目文件夹内,不向宿主机器写入任何文件。无论是保护隐私、规避公司限制,还是实现真正的移动办公,OpenClaude 都提供了完美的答案。

所在地:
美国
收录时间:
2026-05-05
OpenClaude PortableOpenClaude Portable

想象一下,将全功能的 AI 编码代理装进一个 USB 驱动器,插入任何电脑(Windows/Linux/macOS),只需双击启动,即可开始智能编程。

OpenClaude 是一个完全便携、零痕迹的 AI 编码代理解决方案。它捆绑了独立的 Node.js 运行时、智能系统提示代理以及基于 Web 的仪表板,所有数据均保留在项目文件夹内,不向宿主机器写入任何文件。无论是保护隐私、规避公司限制,还是实现真正的移动办公,OpenClaude 都提供了完美的答案。

OpenClaude Portable

核心亮点:自由、私密、高效

1. 真正的即插即用 (Plug & Play)

  • 零安装:无需在宿主机器上配置环境、安装依赖或修改注册表。
  • 跨平台共享:data/ 文件夹可在 Windows、Linux 和 macOS 之间无缝共享,你的会话、配置和密钥随你同行。
  • 自动引导:首次运行自动下载必要组件(Node.js + 引擎),后续启动秒开。

2. 极致隐私与零痕迹

  • 数据隔离:所有 API 密钥、日志、会话历史均存储在 data/ 目录中。
  • 环境变量重定向:自动重定向 XDG_CONFIG_HOME 等系统变量,确保宿主系统保持绝对干净。
  • 无遥测:除了你选择的 AI 提供商外,不向任何第三方发送数据。

3. 本地模型加速引擎

在 CPU 或 USB 2.0 上运行本地大模型通常面临高延迟痛点。OpenClaude 内置智能提示词压缩代理:

  • 90% 精简率:将长达 10,000 tokens 的系统提示压缩至约 300 tokens。
  • 显著提速:在纯 CPU 硬件上,首 Token 延迟从 60-120 秒降至 5-20 秒。
  • 离线可用:完美支持 Ollama 离线模式,无网也能写代码。

4. 7 大模型提供商支持

灵活选择最适合你的模型:

  • 云端主流:Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, NVIDIA NIM, OpenRouter.
  • 本地离线:Ollama (支持 Gemma, Qwen, Phi3 等轻量级模型)。

快速开始

Windows 用户

  1. 解压 OpenClaude 到任意文件夹或 U 盘。
  2. 双击 START.bat。
  3. 首次运行会自动下载组件并引导配置 API Key 或本地模型。
  4. 之后每次双击即可直接进入主菜单。

Linux / macOS 用户

chmod +x start.sh
./start.sh

主菜单功能

  • Launch AI:正常模式,执行文件写入或命令前需确认。
  • Limitless Mode:无限模式,代理全自动执行,无需批准(慎用)。
  • Open Dashboard:打开浏览器访问 http://localhost:3000,享受 ChatGPT 风格的可视化交互界面。
  • Change Provider:切换模型提供商或更新 API Key。
  • Setup Offline:下载并配置本地 Ollama 模型。

本地模型推荐 (Ollama)

为了在便携设备或 CPU 上获得最佳体验,推荐使用以下轻量级模型:

模型大小特点
gemma3:1b~800 MB极速响应,适合简单任务
qwen2.5:1.5b~1 GB平衡速度与能力,中文支持好
phi3:mini~2.3 GB逻辑能力强,适合代码生成

💡 提示:如果 USB 2.0 读取成为瓶颈,建议将 data/ollama/ 文件夹复制到本地 SSD 运行,速度将有质的飞跃。

安全与隐私保障

  • API Key 安全:密钥仅明文存储于本地 data/ai_settings.env,不上传云端。
  • 批准模式:默认情况下,代理在执行任何潜在危险操作(如删除文件、运行 Shell 命令)前都会请求用户确认。
  • 会话恢复:使用 RESUME.bat <session-id> 可随时恢复中断的工作流,避免重复劳动。

常见问题

  • Q: 可以在没有网络的电脑上使用吗?
    • A: 可以。选择 Ollama 提供商并下载本地模型后,即可完全离线使用。
  • Q: 会留下垃圾文件吗?
    • A: 不会。删除整个 OpenClaude 文件夹即可彻底卸载,不留任何痕迹。
  • Q: 为什么本地模型这么慢?
    • A: CPU 推理本身较慢。请尝试更小的模型(如 1B-2B 参数),或使用内置的提示词压缩功能。若可能,将模型文件移至本地 SSD。

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