zhangxuefeng-skillset

每年 6 月，对于中国 1200 万高考考生家庭来说，都是一场没有硝烟的战争。

分数出炉后，最大的焦虑往往不是“考得怎么样”，而是“报得对不对”。名校光环、热门专业、城市选择……每一个决定都可能影响孩子未来的职业轨迹。然而，优质的志愿填报咨询服务动辄数千甚至上万元，让许多普通家庭望而却步。

信息差，不应该靠花钱来弥补。

今天，向大家推荐一个完全开源的项目：zhangxuefeng-skillset（张雪峰 · 志愿填报决策知识库）。它不仅仅是一个数据库，更是一套融合了 AI 时代视角的决策思维框架。

🎓 核心理念：授人以渔，而非仅仅给鱼

与市面上常见的“分数查学校”工具不同，这个项目由开发者 Eric-Yibo-Shen 发起，旨在提供一套决策框架。它不直接告诉你“选 A 还是选 B”，而是教你如何用正确的逻辑顺序去思考：

1. 先定可行集：基于分数和省份，划定实际能报的院校层次。
2. 目标倒推：先问“最终想要什么保障”（考研？就业？出国？），再反推最短路径。
3. AI 时代校正：这是该项目的最大亮点。它引入了**“AI 冲击评级”**，帮助考生评估候选专业在未来 5-10 年面临的技术替代风险。

📚 知识库亮点：涵盖志愿填报全生命周期

项目包含 7 个核心 Markdown 文档，覆盖了从选科到大学规划的全过程：

• ⭐ 00_ai_era_correction.md：AI 时代专业选择动态校正（2026-2030 视角）。哪些专业正在消失？哪些新兴领域值得关注？
• 01_major_selection.md：专业选择决策框架（高确定性 vs 高风险）。
• 02_volunteer_strategy.md：志愿填报操作框架（冲、稳、保策略，城市优先级）。
• 03_employment_outlook.md：就业路径分析（五条主路径真实评估）。
• 04_university_selection.md：院校选择参考框架。
• 05_study_life_principles.md：备考策略与决策底层逻辑。
• 06_university_life_planning.md：大学在校阶段规划（英语、社团、考研导师、人脉）。
• 07_new_gaokao_subject_selection.md：新高考选科决策（3+1+2 模式）。

🛠️ 如何使用？三种方式任选

方式一：直接阅读（最简单）
克隆仓库或直接访问 GitHub，进入 knowledge/ 目录，按需阅读 Markdown 文件。适合喜欢自主研究的学生和家长。

方式二：部署为 OpenClaw Skills（推荐·微信直连）
如果你希望像聊天一样咨询志愿问题，可以将其部署为 OpenClaw 技能，接入微信、企业微信或 QQ。

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Eric-Yibo-Shen/zhangxuefeng-skillset.git
cd zhangxuefeng-skillset

# 2. 安装到 OpenClaw
openclaw skills install ./skills/gaokao-mentor.skill

# 3. 验证安装
openclaw skills list

部署后，在微信中 @机器人 即可对话，获得基于知识库的智能建议。

方式三：导入 RAG 平台（开发者适用）
将 knowledge/ 下的所有 .md 文件导入 Dify、FastGPT 或 RagFlow 等 RAG 平台，并使用 prompts/system_prompt.md 作为系统提示词，构建专属的问答机器人。

💡 为什么我们需要这个？

在 AI 快速迭代的今天，四年前的“热门专业”可能在毕业时已成“天坑”。传统的志愿填报往往基于过去的数据，而忽略了未来的变量。

这个项目试图弥补这一盲区。它提醒我们：志愿填报不仅是选择一所大学，更是选择一种面对未来不确定性的生存策略。