FAUNA

AI 画图久了，很多人会有种“抽卡”的无力感：输入提示词，等待结果，不满意再改词，再等待。整个过程像个黑盒，你很难精准控制中间环节，更别提复现之前的成功路径。

FLORA 于 2026 年 3 月 31 日上线的新产品FAUNA，定位不是另一个“一键生成器”，而是一个面向专业创意团队的 AI 合作伙伴。它的核心逻辑很简单：让 AI 支持你的判断，而不是取代它。

从“提示词交换”到“可视化工作流”

FAUNA 的最大不同，在于它将创作过程搬到了一个可见的画布上。

当你给出一个方向或简报时，FAUNA 不会直接吐出一张终稿，而是实时构建一个工作流。你会看到节点一个个出现，模型之间相互连接，生成过程逐步执行。在这个过程中，你可以随时介入，调整参数、更换模型，或者修改某个中间步骤。

这意味着，创作不再是静态的“一问一答”，而是一个动态的、可反复迭代的流程。技术复杂性被隐藏在后台，但每个决策都清晰可见、可编辑。对于需要多人协作的团队来说，这种透明度至关重要——大家看到的不仅是结果，更是达成结果的路径。

站在巨人的肩膀上：复用成熟工作流

除了 FAUNA，FLORA 还同步推出了两个重要组件：“技术”（Techniques）和“图像编辑器”。

“技术”是由来自 Netflix、Base Design 和 Wonder Studios 等顶尖机构的专业人士开发的可复用工作流。你可以把它理解为经过验证的“创意模板”。团队可以直接调用这些成熟系统，应用到自己的项目中，无需从零开始摸索参数。

“图像编辑器”则直接将编辑工具集成到 FLORA 的画布中。以往，你可能需要在 AI 生成工具和 Photoshop 之间来回切换，现在，所有操作都可以在一个平台内完成，大大减少了上下文切换带来的效率损耗。

模型无关，拒绝被供应商绑定

FLORA 的野心不止于此。

作为一个总部位于布鲁克林、已融资 5200 万美元的公司，FLORA 强调其平台的“模型无关”特性。在一个基于节点的单一视觉画布上，用户可以访问超过 50 种 AI 模型。

这种做法的好处显而易见：创意团队不再被锁定在单一供应商的技术栈上。你可以混合使用不同模型的优势，根据项目需求灵活选择，确保工作流的稳定性和前瞻性。

在 AI 工具泛滥的今天，FLORA 试图证明：真正的生产力提升，不在于生成速度有多快，而在于对创作过程的掌控力有多强。FAUNA 的出现，或许正是专业创意工作流向“精细化、协作化”迈进的一步。