TickFlow

在量化交易和金融分析领域，数据稳定性与获取成本一直是开发者的两大痛点。传统的爬虫方案（如 Akshare）易中断、维护成本高；而成熟的商业数据源（如 Tushare 高阶版）往往价格昂贵，门槛较高。

TickFlow 是一个专为量化开发者打造的高性能行情数据服务，旨在让开发者从繁琐的数据清洗和反爬对抗中解放出来，专注于策略本身。

🚀 核心亮点：为什么选择 TickFlow？

💡 杀手锏功能

1. 真正的“免费午餐”：无需注册、无需 API Key，即可获取全量历史日 K 线（支持不复权、等差/等比复权）。这对于回测研究来说简直是福音。
2. 实时 + 分钟级低价获取：高级用户只需按需升级，即可获得近一年的分钟级 K 线和当日实时行情，成本远低于传统金融数据终端。
3. 统一代码格式：采用 代码.市场后缀 标准（如 600000.SH, au2604.SHF），清晰区分沪深京、期货及海外市场，避免代码混淆。

🛠️ 快速开始：5 分钟接入

TickFlow 提供了完善的 Python SDK，支持 DataFrame 输出，完美契合 pandas 生态。

1. 安装

# 推荐安装完整版 (含 DataFrame 支持与进度条)
pip install "tickflow[all]" --upgrade

# 或基础版
pip install tickflow

支持 Python 3.9+，推荐 3.10+

2. 模式一：免费使用 (无需注册)

适合只需要历史日 K 线进行回测研究的开发者。

from tickflow import TickFlow

# 初始化免费客户端
tf = TickFlow.free()

# 获取浦发银行 (600000.SH) 最近 100 条日 K 线
df = tf.klines.get(
    "600000.SH", 
    period="1d",      # 支持 1d, 1w, 1M, 1Q, 1Y
    count=100, 
    as_dataframe=True # 直接返回 DataFrame
)

print(df.tail())
# 输出包含: open, high, low, close, volume, amount 等列

# 批量获取标的信息
instruments = tf.instruments.batch(symbols=["600000.SH", "000001.SZ"])
print(instruments)

3. 模式二：高级服务 (需 API Key)

适合需要实时行情、分钟级 K 线的策略交易者。

• 前往 tickflow.org 注册并获取 API Key。

from tickflow import TickFlow
import os

# 方式 A: 直接传入 Key
# tf = TickFlow(api_key="your-api-key")

# 方式 B: 环境变量 (推荐，更安全)
# export TICKFLOW_API_KEY="your-api-key" (Linux/Mac)
# set TICKFLOW_API_KEY=your-api-key (Windows)
tf = TickFlow()  # 自动读取环境变量

# 获取实时行情 (全量 A 股/ETF)
quotes = tf.quotes.get(symbols=["600000.SH", "000001.SZ"])
for q in quotes:
    print(f"{q['symbol']}: 最新价 {q['last_price']}, 涨跌幅 {q['change_percent']}%")

# 获取分钟级 K 线 (近1年历史 + 实时)
df_5m = tf.klines.get("600000.SH", period="5m", count=100, as_dataframe=True)
print(df_5m.tail())

🌍 支持市场与代码规范

TickFlow 采用统一的 Symbol.Market 格式，清晰明确：

注：目前 A 股和国内期货数据最完善，美股/港股接口已开放但数据正在逐步补全中。

 定价策略：灵活透明

TickFlow 采用了极具诚意的分层服务模式：

1. 🆓 免费层 (Free Tier)
   • 对象：学生、研究员、回测开发者。
   • 权益：全量历史日 K 线 (1d/1w/1M...)、复权数据、标的信息查询。
   • 门槛：无需注册，无需 Key，直接调用。
2. 💎 高级层 (Pro Tier)
   • 对象：实盘交易者、高频策略开发者。
   • 权益：实时行情 (Level-1)、分钟级 K 线 (1m-4h)、日内分时数据、高并发支持。
   • 门槛：注册获取 API Key，按需订阅（价格远低于传统金融终端）。