Lingoku 

语言学习最难的不是方法，而是持续接触真实语境。大多数人放弃背单词，不是因为懒，而是因为脱离了使用场景——记了又忘，忘了又记。

Lingoku 尝试换一种思路：不让你“专门去学”，而是把学习嵌入你每天都在做的事里——比如刷 YouTube、看 B站、读新闻、追剧。

它是一个浏览器扩展，支持英语、日语（JLPT）、韩语（TOPIK）和中文（HSK），通过 AI 在你不打断当前任务的前提下，提供恰到好处的语言输入。

核心理念：学习发生在“混眼熟”中

Lingoku 的设计哲学源于一个观察：高频、低压力的接触，比集中突击更有效。它不做课程、不设打卡、不推通知，而是默默在你浏览内容时，植入可理解的输入（comprehensible input）。

1. 视频双语字幕 + 即点即查

• 支持 YouTube、Bilibili、Netflix（需配合字幕）
• 播放时显示双语字幕，目标语言在上，母语在下
• 遇到生词？直接点击字幕中的单词，弹出释义，无需暂停视频
• 释义由 LLM 生成，能解释俚语、成语、语法差异，而非简单翻译

例如：看到 “break a leg” 不会只译成“断条腿”，而是提示“祝你好运（演出用语）”。

2. 网页“词汇混入”（Immersive Word Blending）

• 浏览英文新闻时，AI 会将部分已掌握的英文词替换为你正在学的中文词（或反之）
• 替换比例和难度根据你的语言等级动态调整
• 通过上下文猜词意，形成语境记忆，比孤立背单词更牢固

比如原文 “The government announced new policies...”
可能显示为 “The 政府 announced new 政策...”

3. AI 上下文解析

• 鼠标悬停任意单词，即可查看：
  • 词性、常用义项
  • 当前句子中的具体含义
  • 相关例句或文化注释
• 特别擅长处理多义词、文化负载词、语法结构

技术细节：灵活、低成本、尊重隐私

Lingoku 不绑定特定大模型，支持自定义 API Key，兼顾成本与控制：

• 省钱方案：推荐使用轻量级模型如 Doubao-1.6 或 Gemini-2.5-Flash-Lite，响应快、费用低，实测满足日常学习需求
• 隐私/极客方案：支持本地运行 Ollama（如 Qwen-14B），所有数据不出设备，适合对隐私敏感或喜欢折腾的用户

你可以在设置中自由切换模型，平衡速度、成本与效果。

开发者自述：从“翻译工具”到“学习环境”

最初，Lingoku 只是想做一个更好的翻译插件。但在开发过程中，团队意识到：用户真正需要的不是“看懂”，而是“学会”。

受 Toucan、Reverso、Relingo 等产品的启发，他们转向“沉浸式学习”方向——不打断用户流，而是增强已有行为。

正如开发者所说：“语言不是学出来的，是在大量接触中‘长’出来的。”

适合谁用？

• 备考党：JLPT/TOPIK/HSK 考生，需要高频接触真实语料
• 内容消费者：常看外语视频、读外网文章的人
• 反内卷学习者：厌倦打卡、背诵，希望“无感”积累
• 技术用户：愿意配置 API 或本地模型，追求性价比与隐私