Runpod

2021年底，两位在康卡斯特担任企业开发者的工程师——吕臻（Zhen Lu）和帕迪普·辛格（Pardeep Singh）——正面临一个家庭难题：他们花5万美元在新泽西各自地下室搭建的以太坊矿机，随着以太坊“合并”升级临近，即将彻底失去价值。

“挖矿变得枯燥乏味，”吕臻坦言。但更紧迫的是，如何向妻子证明这笔“爱好投资”没有白费？

答案是：把矿机改造成AI服务器。

彼时，ChatGPT 尚未发布，DALL-E 2 也未问世。但他们已在工作中接触过机器学习项目，深知当时GPU开发体验之糟糕。“软件堆栈简直是一团糟，”吕臻说。于是，他们决定自己动手解决这个问题。

几个月后，Runpod 诞生——一个专注于速度、易用性与开发者工具的AI应用托管平台，支持Jupyter Notebook、CLI、API，并提供自动配置的无服务器GPU实例。

冷启动：一条Reddit帖子换来第一批用户

作为首次创业者，两人毫无营销经验。“我们真的不懂如何推广，”吕臻回忆。于是，他做了一件最朴素的事：在 r/MachineLearning、r/StableDiffusion 等子版块发帖，提议：“免费使用我们的GPU服务器，只要你愿意反馈。”

这个简单策略奏效了。早期用户被“零门槛+高性能”吸引，迅速转化为付费客户。九个月内，两人辞去全职工作，实现百万美元年化营收。

自力更生：拒绝融资，靠收入分成扩张

与多数AI初创公司不同，Runpod 从未设置免费层级，也拒绝举债或烧钱换增长。早期，他们通过与数据中心签订收入分成协议来扩展算力——你提供机柜，我分你流水。

但这带来巨大压力。“如果我们没有GPU，用户就会立刻转向别处，”辛格解释。他们必须始终超前规划容量，否则社区信任将迅速崩塌。

与此同时，ChatGPT 的爆发让AI开发者激增，Runpod 在 Reddit 和 Discord 的用户群持续滚雪球。到2024年中，平台已服务10万开发者，并迎来关键转折点。

意外融资：风投主动找上门

种子轮融资的契机，竟来自两条“非典型”路径：

1. 戴尔科技资本合伙人拉迪卡·马利克（Radhika Malik）在Reddit上看到他们的帖子，主动联系。第一次通话中，她甚至教吕臻“如何向投资人讲故事”。
2. Hugging Face 联合创始人朱利安·肖蒙（Julien Chaumond）直接通过Runpod官网的客服聊天窗口发起对话，随后成为天使投资人。

2024年5月，Runpod 宣布完成 2000万美元种子轮融资，由戴尔科技资本和英特尔资本领投，Nat Friedman、肖蒙等知名人士跟投。

值得注意的是，此后至今未再融资。公司选择用自身现金流驱动增长，目前年化营收已达 1.2亿美元。

今日Runpod：50万开发者，覆盖31个区域

如今，Runpod 的客户从个人研究者延伸至年支出数百万美元的财富500强团队，服务全球31个区域。知名客户包括 Replit、Cursor、OpenAI、Perplexity、Wix、Zillow 等。

尽管面临 AWS、Azure、Google Cloud 以及 CoreWeave 等专业AI云厂商的激烈竞争，Runpod 坚持其定位：为开发者而建，而非为IT采购部门而建。

“我们认为编程不会消失，而是会演变为‘AI智能体的创造与运营’，”吕臻说，“我们的目标是成为新一代软件开发者的成长平台。”