YTB2BILI 

YTB2BILI 是一套开源、全链路的视频自动化处理系统，支持从 YouTube 下载视频，自动生成字幕、翻译内容、元数据，并按策略定时上传至 Bilibili。适用于内容搬运者、多语言创作者及自动化运营场景。

核心功能

智能视频处理流水线

系统通过四步实时处理链完成内容转换：

1. 字幕生成：基于 Whisper AI 自动生成高准确率字幕（SRT/VTT）
2. 封面处理：自动下载原始封面，上传至云存储（支持自定义后端）
3. 多语言翻译：集成百度翻译与 DeepSeek AI，支持字幕内容跨语言转换
4. 元数据生成：AI 分析视频内容，自动生成符合 Bilibili 规范的标题、简介、标签

智能调度上传

• 视频：每小时上传一个已处理完成的视频（可配置）
• 字幕：视频上传成功 1 小时后 自动同步字幕文件
• 支持失败任务重试与进度追踪

可视化管理面板

• 实时监控视频处理状态（排队/下载/生成/上传）
• 查看每一步的详细日志与耗时
• 支持单步重试（如仅重跑翻译）
• 文件管理：一键下载生成的视频、字幕、封面等资产

Bilibili 账户集成

• 扫码登录：后端生成 PNG 二维码，前端轮询检测登录状态
• 自动认证：获取用户名、头像等信息，持久化保存 Token 与 Cookie
• 状态守护：智能检测登录有效性，失效时自动提示重新授权

快速部署（一键构建）

# 克隆项目（需包含前端子模块）
git clone https://github.com/difyz9/ytb2bili.git
cd ytb2bili/bili-up-api

# 一键构建（自动处理前后端并打包为单文件）
make build

# 启动服务
./bili-up-api-server

• 访问 http://localhost:8096 即可使用完整功能
• 零运行时依赖：前端静态资源嵌入 Go 二进制，仅需一个约 50MB 的可执行文件

构建原理：
make build 自动完成：

1. 构建 Next.js 前端（npm run build）
2. 将静态文件嵌入 Go 二进制（embed）
3. 编译生成单文件服务端

环境要求