YTFetcher

如果你正在从事自然语言处理、机器学习或语料库构建工作，YouTube 是一个丰富的真实语言来源。然而，手动收集视频字幕和相关信息既耗时又低效。

为此，开发者kaya70875推出了 YTFetcher ——一款基于 Python 的开源工具，支持从 YouTube 频道批量提取视频字幕及其结构化元数据，包括标题、发布日期、描述和缩略图链接。

整个流程自动化，适用于需要大规模文本数据的研究者、开发者和数据工程师。

核心功能

该工具基于 youtube-transcript-api 和 pytube 等库构建，无需官方 YouTube Data API 密钥即可运行（但需注意使用合规性）。

典型使用场景

• NLP 数据集构建
  收集真实口语表达、多轮对话、口音变体等非标准化语言样本。
• 多模态研究支持
  联合字幕、缩略图和元信息，用于视频理解、跨模态检索等任务。
• 内容趋势分析
  分析特定频道的内容更新频率、主题演变、关键词变化等。
• 教学资源整理
  自动提取教育类视频的文字内容，生成可搜索的学习资料库。

局限与注意事项

• 不支持受版权保护或关闭字幕的视频；
• 字幕语言取决于视频是否启用自动生成；
• 工具本身不提供反反爬机制，长时间运行可能被限流；
• 推荐用于个人研究用途，商业应用需评估法律风险。