Lindy

三年前，我们提出一个设想：有没有可能让 AI 像人类员工一样工作——听得懂指令、会自主行动、能跨系统协作，而且随时可用？

今天，随着 Lindy 3.0 的发布，这个愿景迈出了最关键的一步。

Lindy 不再只是一个自动化工具，而是进化为一个支持创建、执行与协作三位一体的 AI 智能体平台。它让每个人都能快速构建专属的“AI 员工”，并将其无缝融入团队日常工作中。

无需复杂编码，无需逐一集成 API，也无需担心知识孤岛。现在，只需一句话，就能部署一个真正能做事的 AI 协作者。

Lindy 3.0 的三大核心能力

1. 创建：Agent Builder —— 用“提示”构建生产级智能体

市面上的 AI 智能体大多停留在概念或原型阶段，主要原因在于：构建门槛太高，部署成本太大。

Lindy 3.0 推出 Agent Builder，首次实现从“一句话需求”到“可运行智能体”的快速转化。

你不需要写代码，也不需要配置复杂的流程。只要描述清楚目标，系统就能自动生成可执行的工作流。

实际用例：

• “创建一个监控竞品定价，并每周生成报告的智能体。”
• “帮我做一个新客户引导流程：发欢迎邮件、安排电话、创建账户。”
• “当收到紧急支持工单时，自动升级给主管。”

这些智能体在几分钟内即可上线运行，且具备上下文记忆、错误重试和日志追踪等生产级能力。

✅ 一句话提示 → 自动编排 → 即时部署

2. 能力：Autopilot —— 给 AI 配备一台“云端计算机”

即使有了智能体，它们往往仍受限于 API 接口。而现实中，很多关键系统（如内部后台、老旧 CRM、定制化工具）根本没有开放接口。

为此，Lindy 3.0 推出 Autopilot —— 为每个智能体配备独立的云端操作系统环境。

这意味着：

AI 不再依赖 API，而是像人一样“登录系统、点击按钮、填写表单”完成操作。

Autopilot 让智能体可以：

• 在浏览器中打开多个页面，进行信息比对
• 登录企业内部系统查询数据
• 操作 Excel、Google Sheets、Notion 等富交互界面
• 处理邮件、社交媒体、客服平台等多端任务

这不再是“调用接口”，而是“模拟操作”，真正实现了跨系统的端到端自动化。

团队应用场景：

• 销售团队：监听新线索 → 更新客户表 → 发送个性化外联邮件 + LinkedIn 消息
• 市场团队：自动响应社媒评论，执行点赞、转发、关注动作
• 客服团队：识别退款请求 → 查询订单 → 回复客户 → 提交退款流程

所有操作都在可视化的“虚拟桌面”中完成，全程可审计、可回放。

3. 协作：Team Accounts —— 把 AI 智能体变成团队资产

过去，AI 工具往往属于个人。一个人做得再好，也无法复制到整个团队。

Lindy 3.0 引入 Team Accounts，让智能体成为组织级资产，支持：

• 集中管理智能体权限与访问
• 跨部门共享经过验证的工作流
• 统一监控执行状态与使用情况

你可以把最佳实践——无论是客户跟进 SOP、内容发布流程，还是技术支持响应模板——封装成智能体，一键部署给整个团队。

实际价值：

• 新员工无需培训，直接使用标准化 AI 助手
• 团队知识不再依赖个人经验，而是沉淀为可复用的自动化流程
• 管理者可实时查看 AI 执行效率，优化资源配置

AI 不再是某个人的“外挂”，而是整个组织的“数字劳动力”。

为什么 Lindy 3.0 值得关注？

它不是简单的 RPA 升级，也不是单纯的聊天机器人，而是一种新型的组织协作范式：

把重复性工作交给 AI 员工，把创造力留给人类团队。

立即可用：AI 员工，现在就能上岗

Lindy 3.0 的意义在于：
AI 智能体不再是未来构想，也不是技术团队的实验项目。

它是今天就可以部署的生产力工具，适用于：

• 初创公司：用少量人力支撑快速增长的业务
• 中小企业：提升运营效率，降低人力依赖
• 大型企业：将 SOP 标准化、自动化，减少执行偏差

无论你是销售、市场、客服还是运营，只要有一项重复性任务，就可以尝试用 Agent Builder 创建一个 AI 协作者。