
Open ASR 排行榜
Open ASR 排行榜 对 Hugging Face Hub 上的语音识别模型进行排名和评估。我们报告平均 WER(字错误率)(⬇️ 越低越好)和 RTFx(实时因子)(⬆️ 越高越好),模型根据其平均 WER 从低到高进行排名。
Hugging Face 最新推出的 Sheets,是一款结合 AI 模型与网络搜索能力的智能电子表格工具,堪称“AI 版 Excel”,其体验接近飞书多维表格 + 联网版 Deep Research。
它不仅支持从零构建表格,还能帮助你高效地转换、增强和丰富已有数据集,是研究人员、内容创作者、AI 开发者和知识工作者的理想工具。
相比传统代理式研究工具,Sheets 在生成结构化信息方面更快、更精准。
启用“网络搜索”后,Sheets 可自动引用最新信息,减少幻觉,确保输出内容可追溯、可验证。
功能 | 描述 |
---|---|
AI驱动建表 | 无需手动输入大量数据,只需描述目标,即可自动生成结构化表格 |
数据增强 | 基于已有数据生成新行,填补缺失值,扩展现有数据集 |
列操作 | 翻译、提取、总结、格式统一等多种列级操作 |
模型切换 | 支持数百种开源模型,根据任务选择最佳 AI 引擎 |
联网研究 | 启用网络搜索,获取实时信息并整合进表格 |
单元格编辑 | 支持人工干预,保持灵活性与控制力 |
无论你是:
Sheets 都能成为你的得力助手。
为了获得最佳体验,推荐以下实践方式:
对比项 | Sheets | 普通 AI 代理 | 表格工具(如 Excel) |
---|---|---|---|
数据结构化 | 强 | 弱 | 强 |
AI 智能生成 | 强 | 中 | 无 |
网络信息整合 | 支持 | 依赖插件 | 不支持 |
多模型支持 | 支持 | 少数 | 无 |
控制粒度 | 单元格级 | 全局 | 单元格级 |
上手难度 | 中等 | 低 | 高 |