FlowiseAI 是一款开源的低代码/无代码平台,专注于 AI 代理和 大语言模型(LLM)应用的开发。用户可以通过直观的拖拽式界面快速构建自定义的 AI 工作流,无需深入的编程知识。其核心目标是简化 AI 开发流程,使开发者、企业和初创团队能够快速创建和部署 AI 解决方案。

核心功能
FlowiseAI 提供了一系列强大的功能,涵盖从简单工作流到复杂自主代理的开发需求:
- 拖拽式界面:通过直观的 UI,用户可以快速构建 LLM 应用和 AI 代理,无需编写代码。支持内置模板,包含逻辑和条件,连接到 LangChain 和 GPT。
- 多代理系统:支持多个 AI 代理协作完成任务,例如通过 LangChain LangGraph 驱动的 Multi Agent Flow,适合复杂任务分解。
- 聊天助手:支持工具调用和 RAG(检索增强生成),兼容多种文件格式,包括 TXT、PDF、RTF、DOC、HTML、CSS、JS、JSON、XML、CSV、MD、SQL 等。
- 人工参与:允许人工介入 AI 代理的决策过程,确保任务的准确性和可控性。
- 执行跟踪:支持 Prometheus 和 OpenTelemetry,提供详细的执行日志和监控,适合生产环境。
- API 和 SDK:提供 API 和 SDK(包括 Typescript 和 Python),便于与其他系统集成。
- 生产级扩展:支持 100+ LLMs、嵌入式模型、向量数据库,以及云和本地部署,支持通过消息队列和工作者进行水平扩展。
- 最新功能:FlowiseAI 3.0 引入了通过简单描述生成 AI 代理草稿的功能,极大简化了开发流程。
目标用户
FlowiseAI 适合以下用户群体:
- 开发者:特别是希望快速原型化或构建 AI 代理的开发者,FlowiseAI 的低代码特性使其易于上手。
- 初创企业:无需深厚的编程背景即可快速构建 AI 应用,适合快速迭代和市场验证。
- 企业团队:提供企业级部署选项,支持云和本地部署,适合需要高可扩展性和安全性的团队。

使用场景
FlowiseAI 支持多种实际应用场景,包括:
- 项目管理:通过 AI 代理在 Slack 中创建 Notion 任务。
- 多模态聊天机器人:支持文本和图像生成的无缝对话。
- 快速原型设计:在 5 分钟内创建自定义聊天机器人,无需编码。
- 复杂工作流:构建 RAG 系统或多代理协作工作流。
最新动态:
2025 年 5 月,FlowiseAI 发布了 3.0 版本,允许用户通过描述生成 AI 代理草稿。此外,近期更新包括支持 Claude Sonnet 3.5、Azure gpt-4o、Voyage-2 嵌入和重排序模型,以及 Firecrawl Web Scraper 和 LangWatch 等新功能。
