LLM Wiki - 最新版
LLM Wiki 是一款基于 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论 开发的跨平台桌面应用。它不仅仅是一个文档管理器,更是一个主动的知识管家。通过两步思维链(Chain-of-Thought)摄入、四信号知识图谱和深度研究能力,LLM Wiki 能够自动阅读你的原始资料,构建结构化的 Wiki,并随着新信息的加入持续自我更新和优化。


VMark 是一款免费、本地优先的编辑器,专为人类与 AI 代理(Agent)的高效协作而设计。它的核心理念是“零翻译层”:人类和 AI 直接读写相同的纯文本工件(Markdown, YAML, JSON, Code 等),确保双方对内容的理解完全一致,避免因格式转换或视图差异产生的误解。
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VMark 是一款免费、本地优先的编辑器,专为人类与 AI 代理(Agent)的高效协作而设计。它的核心理念是“零翻译层”:人类和 AI 直接读写相同的纯文本工件(Markdown, YAML, JSON, Code 等),确保双方对内容的理解完全一致,避免因格式转换或视图差异产生的误解。

VMark 不仅仅是文本编辑器,它能识别文件类型并渲染出最合适的视图:
.github/workflows/ci.yml → 渲染为工作流图。Cargo.toml / package.json / pyproject.toml → 渲染为依赖树视图。Mod+D, Alt+Click)、Tab 跳出配对符号、垂直光标。brew install xiaolai/tap/vmark
或者从 Releases 页面下载 .dmg 文件(支持 Apple Silicon 和 Intel)。
从 Releases 页面 下载预构建的二进制文件。
> 注:macOS 是主要开发平台,其他系统构建为尽力而为的支持。
VMark 通过 MCP 与 AI 助手通信。设置路径:Settings → Integrations → Install。
支持一键配置以下客户端: