OpenBiliClaw最新版

官方版无广告92

OpenBiliClaw 是一个开源、私有且自进化的跨平台内容推荐代理。它摒弃了传统平台基于点击率和商业目标的协同过滤算法，转而通过深度理解用户的心理画像、认知风格和深层需求，主动在 Bilibili、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit 等十余个平台上搜寻真正符合用户兴趣的内容。

更新日期：

2026年8月16日

分类标签：

语言：

中文

平台：

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该项目坚持“100% 本地运行”原则，所有数据（行为、画像、缓存）均存储于本机 SQLite 数据库中，LLM 调用使用用户自己的 API Key，确保隐私绝对安全且无云端监控。

🧠 五层灵魂画像：
不局限于标签匹配，而是通过行为分析推断用户的 MBTI、认知风格及深层心理需求，构建从“事件”到“偏好”、“觉察”、“洞察”直至“灵魂”的五层记忆模型。
🔮 兴趣探针与主动破茧：
基于心理学桥接逻辑，主动猜测用户可能感兴趣但从未接触过的领域（如从机械表推演至建筑美学）。猜对则升级为正式兴趣，猜错则安静退出，有效打破信息茧房。
🌐 跨平台全域搜索：
打通 B站、小红书、抖音、YouTube、X (Twitter)、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博及开放 Web，将割裂在不同平台的兴趣点串联起来，实现全局最优匹配。

特性	说明
隐私至上	数据默认留在本机 SQLite，无云端账号，无遥测，LLM 使用用户自有 Key。
智能多样性	通过主题配额、跨平台混排和小源保护机制，避免推荐内容同质化。
有温度的解释	推荐理由像朋友一样自然，解释“为什么你会喜欢”，而非冷冰冰的“因为你看过类似视频”。
即时反馈与学习	支持苏格拉底式对话调教，喜欢/不喜欢的反馈即时生效，越用越懂你。
高效去重	“换一批”响应速度约 0.6s，基于当前卡、推荐历史和持久化已看账本三层排除，连续刷不卡顿。
多端同步体验	提供 Chrome/Edge/Firefox 等浏览器插件，以及 Flutter 原生客户端（Android/iOS/Desktop），共享同一本地后端。
完全可控	支持拖拽配置 LLM 故障切换链，可直接编辑画像或编写自定义 Skill，支持一键导出/导入配置与数据。

普通用户只需四步即可上手：

装插件：从 Chrome 应用商店安装或手动下载 ZIP 安装浏览器插件（支持侧边栏推荐与跨站行为采集）。
装后端：从 GitHub Latest Release 下载桌面安装包（macOS .dmg / Windows .exe）。
- 精简版：首启自动下载向量模型 bge-m3。
- 完整版 (-with-embedding)：内置 bge-m3 (~1.1GB)，适合离线或网络较差环境。
连接来源：在浏览器中登录目标平台（如 B站、小红书等），插件会自动采集信号并初始化画像。支持 Linux.do、V2EX、微博等平台的公开发现或个人信号导入。
打开界面：
- 桌面/Web：访问 http://127.0.0.1:8420/web。
- 移动端：扫描插件二维码访问局域网地址，或安装独立的 Flutter 客户端并填入后端地址。