OpenChatCut最新版

OpenChatCut 是一款基于 AGPL 协议开源的 AI 视频编辑工具，为创作者和开发者提供一个将对话式 AI Agent 与专业非线性编辑（NLE）时间线深度融合的工作区。与仅生成不可修改视频片段的传统 AI 工具不同，OpenChatCut 的所有操作均落地为真实的工程轨道、片段、转场及特效，支持手动微调、版本回溯及多 Agent 协作。

该项目强调“本地优先”（Local-first）架构，确保工程数据与素材存储于本机，仅将必要的密钥发送至服务端，兼顾了隐私安全与编辑灵活性。

核心特性

• 🤖 Agent 原生集成：
  • 内置对话式 Agent，并支持通过 MCP（Model Context Protocol）接入外部 Agent（如 Codex、Claude Code）。
  • Agent 可直接读取工程上下文，调用编辑工具执行剪辑、调色或特效添加，实现“提案-预览-应用”的闭环工作流。
• 🎞️ 真实时间线编辑：
  • 支持多视频/音频轨、波纹编辑、吸附、关键帧动画、标记及完整的撤销/重做功能。
  • 所有 AI 生成的内容均可像手动剪辑一样被进一步调整。
• 📝 文字稿驱动剪辑：
  • 提供词级音视频转写，支持通过删除文本直接剪辑视频（删词剪辑）。
  • 自动处理停顿压缩，联动说话人识别与字幕生成。
• ✨ 视觉与音频增强：
  • 视觉：支持 WebGL 特效、LUT 调色、色度键抠像、自定义 Shader 及动态图形（MG）模板。
  • 音频：多音轨混音、自动响度平衡、人声隔离、背景音乐自动闪避及旁白录制。
  • 智能布局：浏览器内人像分割与人脸安全区检测，确保字幕避开主体，竖屏转换时自动跟随焦点。
• 📦 可交付与互操作性：
  • 支持导出 MP4、音频、SRT 字幕及 FCPXML（Final Cut Pro 工程文件），便于在专业软件中继续精修。
  • 支持工程数据的导入导出，实现跨设备或跨团队的协作。

技术架构与隐私

• Local-first：工程文件、素材缓存及历史记录均保存在本地，减少云端依赖。
• MCP 支持：通过 Streamable HTTP MCP 接口，允许外部 AI 客户端以标准化方式读取和修改视频工程，为自动化视频生产流水线提供了可能。
• 硬件加速：导出模块支持硬件感知的 H.264 加速及资源感知的任务排队，优化渲染效率。

典型应用场景

1. 口播/访谈精剪：上传视频后，Agent 自动生成转写稿，用户通过删除文本中的口误和冗余停顿完成粗剪，并一键生成同步字幕。
2. 短视频快速成片：导入分散的素材，指令 Agent 根据脚本完成粗剪、添加转场、配乐及节奏调整，并重构为竖屏格式。
3. 开发者自动化：通过 MCP 协议，让 Codex 或其他编程 Agent 批量处理视频工程，例如自动为数百个视频添加统一的水印、片头或字幕样式。