openGym最新版

openGym 是一个开源、自托管的健身追踪应用，解决传统健身 App 将用户数据锁定在云端、强制订阅或存在隐私泄露风险的问题。它允许用户在本地服务器上运行完整的健身管理系统，支持跨设备同步、通行密钥登录以及离线使用，且无需注册账户或观看广告。

• GitHub：https://github.com/DuarteSantos8/openGym
• Demo：https://duartesantos8.github.io/openGym

核心特性

• 🔒 数据主权与隐私：
  • 所有数据存储在用户控制的文件夹中，支持一键 JSON 导出/导入。
  • 无遥测、无广告、无订阅费。
  • 支持通行密钥（Passkeys）登录，利用 Face ID / Touch ID / 指纹进行安全认证。
• 🏋️ 智能训练管理：
  • 每周计划：基于包含 1,324 个练习的库（可搜索，带动画演示），为每个工作日安排常规计划。
  • 引导式训练：自动识别当天训练内容，预填上次负重，提供休息计时器和 PR（个人纪录）检测。
  • 灵活调整：支持重新安排训练日期，处理生病或漏练情况而不破坏整体计划。
  • 超级组与计时练习：支持构建超级组，并为平板支撑等计时类动作提供独立计时器。
• 📈 科学渐进与数据分析：
  • 多种渐进模式：支持线性、Greyskull LP、双重渐进等规则，自动计算目标负重并解释原因。
  • 1RM 预估：基于最佳合格组自动估算单次最大重量，并提供进度曲线。
  • 努力程度记录：可选记录 RIR（剩余次数）或 RPE（自觉运动强度），不影响核心进度计算。
  • 可视化图表：包括体重追踪交互式图表、GitHub 风格的活动热图以及肌肉训练量图谱。
• 📱 多平台与无障碍体验：
  • PWA 支持：可作为主屏幕应用安装，支持浅色/深色主题及 8 种强调色。
  • 多语言：UI 支持 12 种语言，练习说明提供 10 种语言本地化。
  • 屏幕常亮：训练期间自动保持屏幕唤醒，结束后立即释放。
  • 推送通知：支持休息计时提醒及未训练日提醒。
• 🤖 AI 集成（可选）：
  • 提供 MCP 服务器，允许 Claude Desktop 或 Cursor 等客户端通过自然语言查询本地训练历史（如“我上周卧推了多少？”），数据仅在本地处理，不上传云端。

快速开始（自托管）

openGym 推荐使用 Docker Compose 进行部署，支持 amd64 和 arm64 架构。

git clone https://github.com/DuarteSantos8/openGym
cd openGym
cp .env.example .env
docker compose pull   # 获取预构建镜像
docker compose up -d  # 启动服务

启动后访问 http://localhost:8080 即可创建个人资料并开始使用。首次启动会自动下载约 140 MB 的练习媒体文件。若需通过互联网从手机访问，需在 .env 中配置 HTTPS 域名以支持通行密钥。

移动应用

• Android：提供可侧载的 APK 文件，完全离线运行，数据保留在手机上。
• iOS：由于 Apple 限制，建议通过自托管 PWA 方式添加到主屏幕，或通过 Xcode 自行构建原生应用。