Input 0
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Input 0 最新版

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Input 0 是一款专为 macOS 设计的轻量级语音输入工具。它通过“按住录音、松开即得”的极简交互,将本地 AI 转录与大模型文本优化完美结合,实现了隐私安全、极速响应、无缝粘贴的语音输入体验。

更新日期:
2026年4月16日
语言:
中文
平台:

11MB1 人已下载 手机查看

Input 0 是一款专为 macOS 设计的轻量级语音输入工具。它通过“按住录音、松开即得”的极简交互,将本地 AI 转录与大模型文本优化完美结合,实现了隐私安全、极速响应、无缝粘贴的语音输入体验。

Input 0

无论是写代码、回消息还是记笔记,Input 0 都能让你摆脱键盘束缚,同时确保音频数据永不离开你的 Mac。

核心亮点

1. 零摩擦交互:按住即说,松开即贴

  • 一键触发:默认快捷键 Option + Space(可自定义),按住录音,松开后自动完成转写、优化并粘贴到当前光标位置。
  • 全应用兼容:无缝支持 Slack、微信、VS Code、浏览器、Notion 等任何可输入文本的应用,无需切换窗口。
  • 随时取消:过程中按 ESC 即可中止,不会留下任何残次文本。

2. 隐私优先:100% 本地转录

  • 数据不出设备:集成 Whisper, SenseVoice, Paraformer, Moonshine 四大主流开源引擎,利用 Apple Silicon 的 Metal GPU 加速,在本地完成高精度语音转文字(STT)。
  • 无云端录音风险:你的声音数据仅在本地处理,彻底杜绝隐私泄露隐患。

3. AI 智能优化:从“口语”到“书面语”

  • LLM 润色:调用 OpenAI 或兼容 API(如 Groq, Ollama, Azure),自动去除口头禅(“呃”、“那个”)、修正语病、优化标点并结构化表达。
  • 专业术语纠错:内置 40+ 技术术语拼音纠错(如自动将“瑞嗯特”修正为“React”),支持自定义词汇库,并可让 LLM 自动学习新词。
  • 多语言支持:覆盖 99+ 种语言,系统根据设置自动推荐最佳模型。

4. 极速与轻量

  • 按需下载:应用本体极小,STT 模型按需下载(最小仅 ~142 MB)。
  • 智能推荐:根据你常用的语言(中文/英文/多语言)推荐最平衡的模型(如中文首选 SenseVoice,英文首选 Whisper Turbo 或 Moonshine)。

快速开始

1. 安装与权限

  1. 下载并安装 Input 0。
  2. 首次启动时,授予以下权限:
    • 麦克风:用于录音。
    • 辅助功能 (Accessibility):用于模拟 Cmd+V 自动粘贴文本。
  3. 重启应用使权限生效。

2. 配置 LLM API(用于文本优化)

虽然不配置 API 也能进行基础转录,但无法享受 AI 润色功能。

  1. 打开设置 (⚙️) → LLM API。
  2. 填写 API Key(OpenAI, Groq, SiliconFlow 等)。
  3. 配置 Base URL 和 Model(推荐 gpt-4o-mini 或 llama-3-8b 以平衡速度与成本)。
  4. 点击“测试连接”验证。

3. 下载 STT 模型

  1. 打开设置 → 模型。
  2. 根据需求下载模型:
    • 中文用户:推荐 SenseVoice Small (~228 MB),速度快且准。
    • 英文用户:推荐 Whisper Large v3 Turbo (1.5 GB) 或 Moonshine Base (274 MB, 极速)。
    • 多语言混合:推荐 Whisper Large v3 (~2.9 GB)。
  3. 等待下载完成。

4. 开始使用

  • 在任何输入框聚焦光标。
  • 按住 Option + Space。
  • 自然说话。
  • 松开按键 → 等待片刻 → 优化后的文本自动出现!🎉

模型选择指南

模型大小最佳场景特点
SenseVoice Small~228 MB中文 / 日韩语阿里出品,中文识别率极高,速度快。
Whisper Large v3 Turbo~1.5 GB英文 / 多语言OpenAI 官方优化版,精度与速度的最佳平衡。
Moonshine Base~274 MB纯英文专为实时转录设计,速度约为 Whisper 的 5 倍。
Paraformer 中文~217 MB纯中文阿里出品,推理极快,适合对延迟敏感的场景。
Whisper Base~142 MB轻量级 / 离线体积最小,适合存储空间有限的用户。

高级技巧

  • 自定义词汇库:在设置中添加你的名字、公司项目名、专业术语。LLM 会在优化时优先保留这些词的原始拼写。
  • 历史记录:查看最近的转录原文与优化结果,支持对比差异,方便回溯或手动复制。
  • 网络问题:模型从 Hugging Face 下载,若网速慢可使用代理或在设置中配置镜像。
  • 本地 LLM:如果你注重极致隐私,可将 LLM API 指向本地运行的 Ollama,实现全流程离线化。

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