Faster Whisper TransWithAI ChickenRice最新版

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Faster Whisper TransWithAI ChickenRice不是又一个“通用转录工具”，而是面向特定语言对的垂直优化方案。对于需要频繁处理日语内容的用户（如字幕组、语言学习者、内容创作者），它能大幅减少后期校对时间，真正实现“一次转录，接近可用”。

更新日期：

2026年2月8日

分类标签：

视频剪辑Faster WhisperFaster Whisper TransWithAI ChickenRice

语言：

中文

平台：

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在 AI 语音处理领域，Faster Whisper 凭借其高精度与本地化能力成为开源标杆。而 TransWithAI ChickenRice（“海南鸡版”）则在此基础上，针对日语到中文的翻译场景进行了深度优化——基于 5000 小时真实音频数据训练，显著提升日语语音识别准确率与中文译文流畅度。

该工具支持 GPU 加速、多格式输入输出，并提供云端推理选项，无论是本地工作站还是无显卡设备，都能高效完成字幕生成任务。

核心特性

🇯🇵→🇨🇳 高精度日中翻译
内置 “海南鸡 v2” 专用模型，专为日语发音、语序、文化表达优化，避免通用模型常见的误识与生硬直译。
⚡ GPU 全面加速
支持 CUDA 11.8 / 12.2 / 12.8，适配从 GTX 10 系列到 RTX 50 系列全代 NVIDIA 显卡，转录速度比 CPU 快 5–10 倍。
☁️ 云端备选方案
通过 Modal 平台调用云端 GPU，即使使用 MacBook 或轻薄本，也能享受高性能推理。
📁 多格式兼容
- 输入：MP3、WAV、FLAC、MP4、MKV、AVI 等常见音视频；
- 输出：SRT、VTT、LRC 等字幕格式，直接用于剪辑或播放器。
🧠 智能工作流
- 自动跳过已处理文件，批量任务不重复计算；
- 可自定义 VAD（语音活动检测）阈值、语言偏好、分段策略等参数。

版本选择指南

项目提供两种发行包，请按需下载：

版本	大小	包含内容	适用人群
基础版（Base）	~2.2 GB	GPU 依赖 + VAD 模型	需使用自定义 Whisper 模型的高级用户
海南鸡版（ChickenRice）	~4.4 GB	GPU 依赖 + VAD 模型 + 日中优化模型	开箱即用，专注日语内容转录

💡 推荐绝大多数用户直接选择“海南鸡版”。

如何选择 CUDA 版本？

方法一：命令行查询（推荐）

nvidia-smi

查看输出中的 CUDA Version（如 12.8），即为你的驱动支持的最高 CUDA 版本。

方法二：按显卡型号选择

显卡系列	推荐 CUDA 版本	注意事项
GTX 10 / 16 系列	CUDA 11.8	兼容性最佳
RTX 20 系列	CUDA 11.8 或 12.2	根据驱动版本决定
RTX 30 系列	CUDA 12.2	主流选择
RTX 40 系列	CUDA 12.2 / 12.8	新驱动建议用 12.8
RTX 50 系列	🔴 必须 CUDA 12.8	架构变更，低版本无法运行