RenderCV：用 YAML 写简历，一键生成排版完美的 PDF最新版

RenderCV 是一个专为学者和工程师设计的开源简历生成工具。它让你用结构化的 YAML 文件编写 CV 内容，再通过命令一键生成专业排版的 PDF——无需手动调格式、不依赖 Word 模板，格式稳定、版本可控。

• GitHub：https://github.com/rendercv/rendercv
• 文档：https://docs.rendercv.com

它的核心理念很简单：内容与排版分离。你只负责写内容，排版交给 RenderCV。

为什么用 RenderCV？

• 版本控制友好
  简历是纯文本（YAML），可直接放入 Git，轻松追踪修改历史、对比不同版本。
• 专注内容，不折腾格式
  无需调整页边距、对齐或字体。所有视觉细节（间距、对齐、层级）由 RenderCV 自动处理，确保学术/工程风格的专业感。
• 输出一致、精确
  基于 Typst 排版引擎，PDF 渲染像素级稳定，避免 Word 或 LaTeX 在不同设备上的“格式漂移”。
• 结构清晰，易于维护
  教育、工作、项目、奖项等按区块组织，支持 7 种标准化条目类型，避免自由文本导致的混乱。

如何使用？

1. 安装（需 Python）：

   pip install "rendercv[full]"
   

2. 编写 YAML 文件（如 John_Doe_CV.yaml）：

   cv:
     name: John Doe
     location: San Francisco, CA
     email: john.doe@email.com
     website: https://rendercv.com/
     social_networks:
       - network: LinkedIn
         username: rendercv
       - network: GitHub
         username: rendercv
     sections:
       Welcome to RenderCV:
         - RenderCV reads a CV written in a YAML file, and generates a PDF with professional typography.
       education:
         - institution: Princeton University
           area: Computer Science
           degree: PhD
           start_date: 2018-09
           end_date: 2023-05
           location: Princeton, NJ
           highlights:
             - "Thesis: Efficient Neural Architecture Search for Resource-Constrained Deployment"
             - "Advisor: Prof. Sanjeev Arora"
             - NSF Graduate Research Fellowship, Siebel Scholar (Class of 2022)
   

3. 生成 PDF：

   rendercv render John_Doe_CV.yaml
   

   输出包括：PDF、Typst 源码、Markdown、HTML 和 PNG 截图，便于多场景使用。

开发者友好：JSON Schema 支持

RenderCV 提供完整的 JSON Schema，可与 VS Code、Obsidian 或其他支持 schema 的编辑器集成，实现：

• 字段自动补全
• 类型校验（如日期格式、必填项）
• 内联文档提示（鼠标悬停即见说明）

这大大降低了 YAML 编写的门槛，即使非技术用户也能快速上手。