在信息爆炸的时代,我们每天都在浏览网页、阅读文档、参加会议、记录笔记——但大多数信息最终被遗忘或散落在各个角落。真正的挑战不在于获取信息,而在于如何让信息为你所用。
remio 正是为此而生。它不是一个简单的笔记工具,而是一个由 AI 驱动的个人知识中心,帮助你从“被动收集”转向“主动利用”,实现知识的系统化组织与高效调用。

最新发布的 remio v1.16.2 进一步强化了信息捕获能力,并带来多项体验升级,标志着其向“智能知识伙伴”的演进又迈出关键一步。
什么是 remio?
remio 是一个为技术型用户和知识工作者设计的 AI 知识管理平台。它的核心目标很明确:
将杂乱的信息流,转化为可检索、可连接、可行动的知识资产。
它适用于:
- 工程师整理技术文档与代码参考
- 研究人员归纳论文与实验数据
- 经理人沉淀会议纪要与项目经验
- 学生整合课程资料与学习笔记
通过深度集成 AI 能力,remio 不仅帮你“记住”,更帮你“理解”和“使用”。

核心理念:构建你的“第二大脑”
“第二大脑”不是比喻,而是一种工作方式——把外部系统当作记忆的延伸,从而释放大脑用于思考、创造和决策。
remio 通过三个层次实现这一愿景:
1. 全面捕获:自动收集你的数字足迹
remio 支持从多种来源一键捕获信息:
- 浏览器中高亮网页内容(基于 Chromium 扩展)
- 本地文件:PDF、Word、PPT、TXT、Markdown 等
- 会议录音与转录(新增无限免费功能)
- Slack 消息(即将支持)
所有内容自动同步至本地知识库,无需手动归档。
2. 智能组织:AI 建议分类,发现隐藏关联
传统笔记工具需要你手动打标签、建文件夹。remio 则不同:
- AI 自动建议相关集合(Collections),帮助你建立逻辑结构;
- 分析不同笔记之间的语义关系,提示潜在的知识连接;
- 即将推出的“知识融合”功能,将新信息智能整合进已有体系,避免碎片堆积。
这让你的知识库随时间不断“生长”,而非停滞于静态存储。
3. 高效利用:用对话方式调用知识
这才是 remio 的真正优势所在。
✅ Ask remio:像问同事一样提问
输入自然语言问题,例如:
“上次关于 API 限流方案的讨论说了什么?”
“对比一下 React 和 Svelte 的性能特点”
remio 会从你的全部知识中检索答案,并附带精确来源引用,确保可信可追溯。
✅ AI 摘要:快速提炼长内容
无论是万字技术博客还是一小时讲座视频,remio 可自动生成简洁摘要,节省阅读时间。
✅ 多标签问答(浏览器扩展)
现在可通过 @Reference 引用知识库中的任意条目,在多个网页间进行上下文对比分析。例如:
“这篇新文章提到的架构,和我之前收藏的 @微服务治理实践 有何异同?”

数据隐私:你的知识,只属于你
在 AI 工具普遍依赖云端处理的背景下,remio 坚持一条原则:
所有数据始终保留在你的设备上。
- 本地索引,离线可用;
- 支持接入自有 LLM API(如 OpenAI、Anthropic 或本地部署模型),避免数据外泄;
- 不上传、不训练、不共享任何用户内容。
你可以完全掌控 AI 如何使用你的知识。
remio v1.16.2 新特性一览
本次更新聚焦“上下文捕获”与“交互体验”,具体包括:
无限免费录音与转录
- 支持在线/离线会议、讲座、访谈的完整录音;
- 自动语音转文字,保留时间戳与关键词;
- 无时长、次数限制,彻底解放笔记负担。
适用场景:学术讲座回顾、客户沟通复盘、灵感速记。
本地文件支持扩展
新增对以下格式的直接索引与搜索:
- 图像文件(JPG/PNG/GIF)
.txt文本文件.mdMarkdown 文件
这意味着你可以这样提问:
“找一张我上周保存的关于数据库架构的截图”
remio 能理解图像上下文并定位到具体文件。
浏览器扩展增强:多标签引用问答
升级后的 remio 扩展支持:
- 在当前页面使用
@符号引用知识库内容; - 跨网页比较信息,构建更完整的认知框架;
- 实现“边看边问”,无缝融入研究流程。
批量体验优化
- 新增“知识库导航器”,提升大容量库的浏览效率;
- 表格列宽智能调整,改善阅读舒适度;
- 多项性能优化与 bug 修复,整体响应更流畅。
未来方向
remio 团队已透露下一阶段重点功能:
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 知识融合(Knowledge Fusion) | 自动将新信息与现有笔记关联,生成结构化摘要 |
| 智能写作(Smart Writing) | 基于你的写作风格,提供补全、润色、改写建议 |
| 跨设备同步(端到端加密) | 在保障隐私前提下实现多端协同 |
这些功能将进一步推动 remio 从“知识仓库”进化为“认知协作者”。














