Swiflow最新版

你有没有这样的时刻？

• 想整理上周所有未读邮件，但懒得打开邮箱逐条处理
• 需要分析一份Excel报表，却不知道从哪开始写公式
• 临时被要求做一份PPT，内容散落在聊天记录和文档里

我们每天都在重复类似的任务，但真正消耗精力的，往往不是“做什么”，而是“怎么开始”和“如何衔接”。

Swiflow 就是为此而生的——它不是一个简单的AI聊天窗口，而是一个能听懂你意图、自动拆解任务、调用工具并持续学习的桌面级AI工作伙伴。

你可以用自然语言对它说：“帮我看看有没有重要邮件”，它就会自动检查邮箱、提取关键信息、生成摘要，并在你下次提醒时继续跟进。整个过程无需你写一行代码，也不需要记住复杂指令。

它的目标很朴素：让工作像“花自飘零水自流”一样自然发生。

名字的由来：从一句诗开始

“花自飘零水自流”本是李清照词中的哀婉之句，但抛开原意，单看这几个字——“水自流”，多像一种理想的工作状态：事情来了，有人自动承接；流程启动，不必手动推动。

开发者将这句诗输入 Deepseek，让它推荐几个符合意境的名字，Swiflow 脱颖而出。

• Swift：轻快、敏捷
• Flow：流动、连贯

合在一起，正是对“高效而自然的工作节奏”的期待。

核心功能：不只是对话，而是执行

Swiflow 不是 Copilot 那样的辅助者，而是可以独立完成任务的执行型AI助手。它的能力体现在以下几个关键设计中：

多 Bot 系统：为不同任务配备专属助手

Swiflow 支持创建多个 Bot（即 Agent），每个 Bot 可以有不同的角色和技能：

• 一个 Bot 专注处理邮件和日程
• 一个 Bot 负责数据分析与报表生成
• 一个 Bot 专门管理知识库和文档归档

你可以在对话中随时切换 Bot，也可以让它们协同工作。

自定义工作流：把你的习惯教给AI

大多数AI助手的提示词是固定的，而 Swiflow 将提示词分为两部分：

• 业务相关部分：如“我的写作风格偏好”“常用汇报结构”“行业术语表”——这部分由你维护，随时调整
• 工具与流程部分：如“使用哪个API查天气”“如何导出Excel数据”——系统自动管理

这意味着，AI 不仅知道“怎么做”，更知道“你怎么做”。

定时任务：让它主动为你工作

你只需说一句：“每半小时帮我检查一下最新邮件”，Swiflow 就会自动设置定时任务，在后台定期唤醒、执行、反馈。

无需你每次都重复指令，它会记住节奏，像一个真正可靠的同事。

记忆系统：越用越懂你

在对话中说：“请记住刚才讨论的内容，这很有用”，Swiflow 就会将其存入长期记忆。

你也可以设定规则，比如：

• “每次解决错误后，请记录问题特征和解决方案”
• “当我提到‘客户A’时，默认关联上周的会议纪要”

久而久之，它不再只是一个工具，而是你工作方式的数字映射。

支持 MCP 协议：连接你已有的工具链

Swiflow 支持 MCP（Model Context Protocol），你可以添加自己的 MCP Server，为 Bot 接入数据库、内部API、本地脚本等资源。

虽然配置需要一定技术基础，但它打开了通往“深度定制”的大门——你可以让它读取本地文件、操作数据库、甚至控制自动化流程。

它和别的AI工具有什么不同？

简单说：

• 如果你需要写代码，用 Cursor；
• 如果你要做个网站，用 V0；
• 如果你想让AI真正帮你做事，试试 Swiflow。

适用人群

Swiflow 特别适合：

• 知识工作者：需要频繁处理邮件、文档、会议纪要的人
• 数据分析师：常与Excel、CSV打交道，希望自动化清洗与可视化
• 项目经理：需跟踪进度、整合信息、生成报告
• 自由职业者：一个人承担多种角色，需要“虚拟助理”协助统筹

它不追求替代人类决策，而是减少机械性操作，让你专注于真正需要思考的部分。